Python 3.x 如何更改导出的默认数据类型？

我在Databricks工作。在通过pySql查询数据之后，我想导出生成的数据帧。当我这样做时，它错误地导出了许多列中的1列，直到数据类型为止

我假设在导出之前，我必须指定此特定列应保持为int64类型。我该怎么做

这是我目前的代码：

  #Save File
df.to_csv('/dbfs/FileStore/test.csv')
  #Download File
https://dbc-xxx.cloud.databricks.com/test.csv

如前所述，下载时，one列从int64更改为float64，从而导致问题

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感谢您的帮助

看起来您首先调用了

toPandas（）

（速度非常慢），然后在pandas数据帧上调用了

到_csv

。问题可能是spark数据帧中的

null

值被转换为

nan

（

numpy.nan

是浮点值）。尽管如此，您最好在Spark端使用

df.write.csv（）

，但这是另一回事。那么您的代码建议会解决这个问题，还是只是建议更好的代码质量？在任何情况下，需要采取什么措施才能使其发挥作用？请给出建议。如果你不知道或不知道你的最终目标是什么，就很难说。float64列导致了什么问题？你同意放弃南斯吗？你说的“工作”是什么意思？