Python 3.x “我怎么能?”;“标准化”;更好地可视化cloropleth贴图的值?
这是我做的一张cloropleth地图。它显示每个dictrict的IP数。IP数量越多,该地区的颜色越深。但是可以看出,这些值变化很大(最大值=8024,最小值=0)。因此,不可能看到数据的清晰“图像” 我想对数据进行规范化/标准化。到目前为止,我已经尝试: a) 最小-最大 但是正如我们所看到的,彩色地图的比例已经改变了,但地图没有改变。 那么,有什么技术可以提高这张地图的可视化程度吗 谢谢这可能会帮助您:Python 3.x “我怎么能?”;“标准化”;更好地可视化cloropleth贴图的值?,python-3.x,visualization,geopandas,Python 3.x,Visualization,Geopandas,这是我做的一张cloropleth地图。它显示每个dictrict的IP数。IP数量越多,该地区的颜色越深。但是可以看出,这些值变化很大(最大值=8024,最小值=0)。因此,不可能看到数据的清晰“图像” 我想对数据进行规范化/标准化。到目前为止,我已经尝试: a) 最小-最大 但是正如我们所看到的,彩色地图的比例已经改变了,但地图没有改变。 那么,有什么技术可以提高这张地图的可视化程度吗 谢谢这可能会帮助您: new_df.plot(column='count',cmap='OrRd',s
new_df.plot(column='count',cmap='OrRd',scheme='quantiles')代码>
max_count=new_df['count'].max()
min_count=new_df['count'].min()
new_df['count']=(new_df['count'] - (min_count)) / (max_count - min_count)
new_df