Python 3.x 在数据框中切片日期并转换为字符串

我有一个带有CAS编号列的数据框，该列来自Excel工作表。当我将列复制到Excel工作表中时，一些值更改为日期格式，我需要将其更改回去

示例：复制2391-07-1之前的CAS，复制2391-07-01 00:00:00之后的CAS

我需要将这些日期值转换回来，还有一些CAS号没有改变（已经很好了），还有一些NaN，应该保持原样

我的dataframe（或本专栏的系列）看起来像这样，但有更多的条目：

0   3483-12-03 00:00:00
1   Nan
2   364-41-4
3   9013-02-09 00:00:00

我需要它看起来像这样：

0   3483-12-3
1   NaN
2   364-41-4
3   9013-02-9

我试着对每行的值进行切片，但是没有成功

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感谢您提前提供的帮助：-）

这是一个XY问题。你问的是如何修复你的方法，而不是如何修复问题的真正原因。似乎您需要将此列作为字符串来阅读，以便熊猫避免“猜测”其类型。阅读时，请明确说明，例如，

pdf.read\u excel（'file.xlsx'，dtype={'column\u name'：str}）

数据已在excel工作表中格式化为日期，我想用pandas将其转换回去，如果不清楚，请道歉。如何将excel读入pandas？df=pd.read\u excel（'path'））一旦pandas将这些列读取到数据框中，这些列都将格式化为字符串。当数据插入到我使用pandas读取的excel文件中时，fromat的日期问题已经出现