Python 3.x 如何从网络二进制图像字节生成numpy数据数组？

背景组：

我想用grpc协议将二进制字节图像从其他服务传输到python服务。python服务将在opencv库中处理图像。我从其他服务下载图像，并将图像数据从内存发送到python服务

问题是如何在python中高效地将二进制字节图像转换为opencv

在python服务之前。
它从本地路径读取图像。img的类型为numpy.ndarray

img=cv2.imread（img\u路径）
img=cv2.调整大小（img，（224））

我希望如下，以及如何高效、简单地实现转换功能

img=convert（image）#image是来自grpc协议的二进制字节映像
img=cv2.调整大小（img，（224））

这里有一些类似的问题。但它从本地读取数据并转换为opencv

参考：

注意：我是python新手

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python的版本是python3

因为大多数服务接收带有字节字符串的图像，所以有一种方法可以有效地将其转换为numpy格式

将numpy导入为np
进口cv2
def转换（字节_str）：
image_np=np。从_buffer（byte_str，dtype=np.uint8）中#获取图像的1d数组
返回cv2.imdecode（image\u np，cv2.IMREAD\u COLOR）#返回一个numpy数组
img=转换（图像）