Python 3.x TypeError:从BigQuery合并帧时，类型“numpy.ndarray”不可损坏

我从BigQuery上的开放数据Github数据创建了一个BigQuery数据集

我现在将两个不同的表中的数据作为数据帧引入pandas中，它工作得很好。当我在join列中调用'type'时，它们都显示为pd.Series

这是我的剧本：

从google.cloud导入bigquery 从google.oauth2导入服务_帐户 从google.cloud导入bigquery\u storage\u v1beta1 从sklearn.model\u选择导入列车\u测试\u拆分 作为pd进口熊猫 凭据=服务\u帐户.credentials.from\u服务\u帐户\u文件 'xxxxxxxx.json' 项目id='XXXXXX' client=bigquery.Clientcredentials=credentials，project=project\u id bqstorageclient=bigquery\u storage\u v1beta1.BigQueryStorageClient 凭证=凭证 语言查询= 选择repo_名称、语言、字节、， 案例 当低级语言不在“javascript”、“python”、“ruby”、“java”中时 ，'php'，'c++'，'css'，'c'，'go' ，'c'，'typescript'，'shell'，'swift' 依次为“scala”、“objective-c”和“Other” else语言结束为语言类别 来自github_project.langauges 限制1000 语言\查询\数据帧= client.querylanguage\u查询 后果 .to_dataframebqstorage_client=bqstorageclient 提交查询= 选择提交、作者、日期秒、报告名称 来自github_project.committes 限制1000 提交\查询\数据帧= client.querycommit\u查询 后果 .to_dataframebqstorage_client=bqstorageclient merged\u data=pd.mergecommit\u query\u dataframe，语言\u query\u dataframe，on='repo\u name' 最后一行,

merged\u data=pd.mergecommit\u query\u dataframe，语言\u query\u dataframe，on='repo\u name' 抛出错误：

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

阵列从哪里来？我找不到一个答案，也不明白为什么两个系列的合并会导致这种情况

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任何帮助都会很好。提前感谢

我发现了问题-它在BigQuery方面。repo_name是BigQuery表中的一个数组，我没有找到它，所以在原始查询中使用UNNEST解决了这个问题

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为任何一个遇到这件事的人留下。检查并确保您的联接列在BigQuery上不是“重复”类型。

提交查询数据框和语言查询数据框的形状是什么？@MdJohirulIslam np.shape对这两种类型都给出1000,4，而在bothIt's cool中，type对repo\u名称给出“pandas.core.series.series”。给别人留下这样的答案是很有帮助的。