Python 3.x 熊猫基于df中列出的文件名将多个csv文件导入熊猫

我在数据框中有一个文件名列表

df['Forward']

[Out]：

6     305_F_SOL.CSV
8     309_F_SOL.CSV
12    312_F_SOL.CSV
13    325_F_SOL.CSV

我想对df['Forward']中列出的文件使用read_csv，并且只保留csv和append的第25行。这一点是可以的，但我不确定如何使它在df中的所有文件名上循环。然后，它应该为每个文件名在新列中添加第25行的值

以下是我目前掌握的情况：

rows_to_keep = [25]

df1 = pd.read_csv(df['Forward'], sep=' , ', engine='python', header=None, index_col=None, skiprows = lambda x: x not in rows_to_keep)

下面是一个我希望它看起来像什么的示例：

[Out]:
              Forward          Row 25 value
    6     305_F_SOL.CSV            14.6
    8     309_F_SOL.CSV            14.8
    12    312_F_SOL.CSV            17.2
    13    325_F_SOL.CSV            16.1

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我认为类似于：

pd.concat（[pd.read_csv（f..，skiprows=25，nrows=1）表示df['Forward'].values]）

？这很有效，非常好，谢谢！我认为类似于：

pd.concat（[pd.read_csv（f..，skiprows=25，nrows=1）表示df['Forward'].values]）

？这很有效，非常好，谢谢！