Python 3.x 数据帧到列表的字典

我得到了一个具有以下值的数据帧：

Location   ID
DS         12973
DS         12955
DS         12947
St. paul   12949
Bakersfield 12097
Vernon     12905
vernon     12096
vernon     12902

等等

我想通过以下方式将其转换为词典，请任何人帮助：

{
'DS':[12973, 12955, 12947]
'St.Paul':[12949, 12955]
'Bakersfield, CA': [ 12097]
'Vernon': [12905, 12906, 12902, 12927, 12900, 12915]
}

尝试此操作（

groupby

位置并将ID作为

列表获取，然后转换为
dict
）-

尝试此操作（
groupby
位置并将ID作为
列表获取，然后转换为
dict
）-

另一种解决方法是使用
groupby

df['Location'] = df.Location.str.lower()
{loc: list(grp.ID) for loc, grp in df.groupby('Location')}

另一种解决方法是使用
groupby

df['Location'] = df.Location.str.lower()
{loc: list(grp.ID) for loc, grp in df.groupby('Location')}

也许会有帮助？我试过了，但对我来说不起作用me@amanvarma-这里的人们会从自己的日程安排中抽出大量时间来帮助他人，感谢和支持您在SO上获得的任何帮助的一个好方法是对您的问题进行投票/标记正确答案。这不仅激励他们继续提供帮助，也让其他面临类似问题的人得到正确的解决方案。也许会有帮助？我试过了，但对他们不起作用me@amanvarma-这里的人们从自己的日程安排中抽出大量时间来帮助其他人，感谢和支持您在SO上获得的任何帮助的一个好方法是对您的问题的正确答案进行投票/打分。这不仅激励他们继续提供帮助，也让其他面临类似问题的人得到正确的解决方案。谢谢你的帮助，akshay。非常感谢你的帮助，akshay。非常感谢
df['Location'] = df.Location.str.lower()
{loc: list(grp.ID) for loc, grp in df.groupby('Location')}