Python 3.x Python matplotlib.pyplot不显示图形

我的问题是：

我正在学习python。我正在尝试显示一个带有4个子图的图

第一次使用

plt.show（）

，我得到了我的数字。第二次，我什么也没有得到

有人知道为什么以及如何解决这个问题吗

这是我的密码：

>>> import seaborn as sns
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> anscombe = sns.load_dataset("anscombe")

>>> dataset_1 = anscombe[anscombe['dataset'] == 'I']
>>> dataset_2 = anscombe[anscombe['dataset'] == 'II']
>>> dataset_3 = anscombe[anscombe['dataset'] == 'III']
>>> dataset_4 = anscombe[anscombe['dataset'] == 'IV']

>>> fig = plt.figure()
>>> axes1 = fig.add_subplot(2,2,1)
>>> axes2 = fig.add_subplot(2,2,2)
>>> axes3 = fig.add_subplot(2,2,3)
>>> axes4 = fig.add_subplot(2,2,4)
>>> axes1.plot(dataset_1['x'], dataset_1['y'], 'o')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000002088592D8D0>]
>>> axes2.plot(dataset_2['x'], dataset_2['y'], 'o')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000002088592DE80>]
>>> axes3.plot(dataset_3['x'], dataset_3['y'], 'o')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000020885941A58>]
>>> axes4.plot(dataset_4['x'], dataset_4['y'], 'o')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000020885941A20>]

>>> plt.show()
>>> plt.show()

>导入seaborn作为sns
>>>将matplotlib.pyplot作为plt导入
>>>anscombe=sns.load_数据集（“anscombe”）
>>>dataset_1=anscombe[anscombe['dataset']=='I']
>>>dataset_2=anscombe[anscombe['dataset']=='II']
>>>数据集_3=anscombe[anscombe['dataset']=='III']
>>>dataset_4=anscombe[anscombe['dataset']=='IV']
>>>图=plt.图（）
>>>axes1=图add_子批次（2,2,1）
>>>axes2=图add_子批次（2,2,2）
>>>axes3=图添加子批次（2,2,3）
>>>axes4=图add_子批次（2,2,4）
>>>axes1.plot（数据集_1['x']，数据集_1['y']，'o'）
[]
>>>axes2.plot（数据集_2['x']，数据集_2['y']，'o'）
[]
>>>axes3.plot（数据集_3['x']，数据集_3['y']，'o'）
[]
>>>axes4.plot（数据集_4['x']，数据集_4['y']，'o'）
[]
>>>plt.show（）
>>>plt.show（）

编辑： 我已经搜索了其他帖子，但它们没有帮助我。我特别搜索的是这个：

我在这里和这里做了一些研究

以下是我学到的：

有交互和非交互模式

在使用交互模式时，不要关闭它，因为它会在内存中被完全擦除。让图形保持打开状态，它将随着绘制更多线或对其执行任何操作而更新

在使用非交互式模式时，您可以绘制任意多条线，但只要调用

show（）

方法，内存中的所有内容都会被擦除，您必须重新打印，然后调用

show（）

方法立即绘制所有内容

使用非交互模式和

show（）

方法时，所有命令都会停止，直到图形关闭

当前没有一种解决方案可以显示图形，然后在不重新填充相同行的情况下重新显示

您应该检查默认模式是什么，交互式还是非交互式

要转换为交互模式，请使用

matplotlib.pyplot.ion（）

方法

要使用非交互模式，请使用

matplotlib.pyplot.ioff（）

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我已经解决了我的问题。

可能是我编辑的文章的重复，你发布的链接对我没有帮助，因为我仍然不知道如何解决这个问题。