Python 3.x Tensorflow到Tensorflow lite的转换

我正在尝试移植一些代码来处理Raspberry Pi。此代码使用Tensorflow，但仅用于三个函数

from tensorflow.keras.applications.mobilenet_v2 import preprocess_input
from tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array
from tensorflow.keras.models import load_model

简单地说，导入：

import tflite_runtime.interpreter as tflite

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tensorflow lite中是否有

preprocess\u input

、

img\u to\u array

和

load\u model

功能？如果是，我如何访问它们？如果没有，是否有解决办法？

简短的回答是没有，它们不可用。 在大多数情况下，TFlite是一种经过优化的仪器，可在各种硬件上的经过培训的模型上运行。

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如果你想在RasbBReListi上运行TysFunFor和/或Keras，请考虑它（或使用），并像在工作站上那样使用。

< P>简短的回答是否定的，它们是不可用的。 在大多数情况下，TFlite是一种经过优化的仪器，可在各种硬件上的经过培训的模型上运行。 如果您想在RasbBrReMi上运行TysFunFor和/或Keras，请考虑它（或使用）并在工作站上使用它。