Python 3.x 将两列与基于值的组合

我有一些数据，我正试图根据值合并。随着时间的推移，命名约定发生了变化，列名中添加了“0”，这导致两列捕获相同的数据；例如：

df4 = pd.DataFrame({'MSG235': [1,0,1,0,0], 'MSG0235': [0,0,0,1,1]})

df4

MSG0235  MSG235
   0       1 
   0       0 
   0       1 
   1       0 
   1       0 

我如何组合这些列，如果其中一个（或两个）等于1，结果将是1，如果两个都是0，结果将是0

我在找这样的东西：

 MSG235
   1 
   0 
   1 
   1 
   1 

我试过：

df4.rename(columns = {'MSG0235': 'MSG235'}, inplace = True)

def col_join(x): 
    return ''.join(x[x.notnull()].astype(str))

df4.groupby(level = 0, axis = 1).apply(lambda x: x.apply(col_join, axis = 1))

其结果是：

MSG235
  01 
  00 
  01 
  10 
  10 

你可以试试

df4['MSG235'] = (df4.any(1) == 1).astype(int)
df4.drop('MSG0235', axis = 1, inplace = True)

    MSG235
0   1
1   0
2   1
3   1
4   1

---

df4.any（1）.astype（int）

也可以。或者获取数据帧，

df4.any（1）.astype（int）.to_frame（name='MSG235'）

@Vaishali我遗漏了我有两个以上的列。不过这很管用：）我所做的唯一更改是

df4['MSG235']=（df4['msg035'，'MSG235']].any（1）==1.astype（int）

，这样我就可以将

.any（1）

限制在特定的列中。谢谢你的帮助！