Python 3.x 从训练数据中删除异常值

假设我有一个pandas数据帧，我使用以下方法删除异常值：

y = df['Label']
df = df.drop(['Label'], axis=1)
new_df = df[(np.abs(stats.zscore(df)) < 3).all(axis=1)]

既然我不想在这个过程中包含“Label”列，那么如何删除异常值标签呢

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谢谢

只需对具有数字数据类型的列执行zscore计算即可。无需在手之前放下标签列

new_df = df[(np.abs(stats.zscore(df.select_dtypes("numeric"))) < 3).all(axis=1)]

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只需对具有数字数据类型的列执行zscore计算。无需在手之前放下标签列

new_df = df[(np.abs(stats.zscore(df.select_dtypes("numeric"))) < 3).all(axis=1)]

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您可以使用剩余索引来匹配新的df和Label列：

new_df.join(y)

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您可以使用剩余索引来匹配新的df和Label列：

new_df.join(y)