Python 3.x UnicodeDecodeError:&x27；utf-8'；编解码器可以'；在位置23对字节0xea进行解码：无效的连续字节

我不能逃脱这个错误。在使用pandas读取csv时，我不断收到“UnicodeDecodeError:'utf-8'编解码器无法解码位置23处的字节0xea:无效的继续字节”

我已经尝试了我在网上看到的一切。我已经将csv文件转换为许多编码，但我仍然无法使此错误消失。我已经用SublimateText和记事本将文件转换为UTF-8

import tensorflow as tf
import pandas as pd

csv_path="C:\\Users\\diogo\\Transferências\\E0.csv"
dataset=pd.read_csv(csv_path,encoding="utf-8")

我希望正确读取数据集，但我总是显示此错误。另外，当我更改pandas阅读器的编码时，仍然会出现错误“'utf-8'编解码器无法解码。这应该发生吗？当我更改'utf-8'编码时，错误不应该更改为另一个错误吗？ 如果您知道将csv读入tensorflow的其他方法，也将非常感谢您提供的信息。

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谢谢。

我最终发现编码为“cp1252”，代码如下：

with open('food.csv') as f:
    print(f)

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仍然不知道当我用sublime文本和记事本保存文件时，为什么编码没有更改为“utf-8”。

这不需要任何模块导入，但您可以按照问题中指定的步骤重新打开

打开（'some_file.csv'）作为文件：
print（file.read（））#应返回一个（可能很长）字符串
打印（file.decode（'utf-8'）#删除b'字符串中的'b'

尝试使用

open(filepath_, 'rb')

而不是

open(filepath_)

这在

python3.8.5