Python 3.x 移除图像圆形区域外的颜色

我使用以下代码执行两项任务：

修剪圆形眼睛

应用高斯滤波器

例如：当输入图像为：

下面的代码生成：

正如你所看到的，在圆形眼睛之外还有一个灰色区域。我不知道如何去除它或将它变成白色而不是灰色。感谢您的帮助

import cv2
import numpy as np


def crop_from_gray(img):
    img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    img_mask = img_gray > 5
    check_shape = img[:, :, 0][np.ix_(img_mask.any(1), img_mask.any(0))].shape[0]
    if check_shape == 0:
        # Image is too dark, just return to crop everything
        return img
    else:
        i1 = img[:, :, 0][np.ix_(img_mask.any(1), img_mask.any(0))]
        i2 = img[:, :, 1][np.ix_(img_mask.any(1), img_mask.any(0))]
        i3 = img[:, :, 2][np.ix_(img_mask.any(1), img_mask.any(0))]
        img = np.stack([i1, i2, i3], axis=-1)
    return img


def crop_filter(img, sigma):
    img = crop_from_gray(img)
    height, width, depth = img.shape
    x = int(width / 2)
    y = int(height / 2)
    r = np.amin((x, y))

    cir_img = np.zeros((height, width), np.uint8)
    cv2.circle(cir_img, (x, y), int(r), 1, thickness=-1)
    img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=cir_img)
    img = crop_from_gray(img)

    # Filtering
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    gau = cv2.GaussianBlur(img, (0, 0), sigma)
    img = cv2.addWeighted(img, 4, gau, -4, 128)
    return img


img = cv2.imread('path/to/image')
img = crop_filter(img, 40)  # Crop and apply filter
img = cv2.resize(img, (128, 128))  # resize
cv2.imwrite('output_filepath', img)

---

使用您的原始图像执行此任务，因为它是黑色且可分辨的。使用非常低的阈值应用

cv2.thresholding

，并使用

cv2.threshold\u BINARY\u INV

执行此操作

这样，在原始图像中，要转换为白色的区域将是白色的，而要保持不变的区域将是黑色的。现在在它们之间应用

cv2.biwise\u或
，这样就可以了

如果您无法完成，请告诉我，我将编写完整的代码。
您已经有了一个掩码。设置为0（或其他任何值），如果您编写反映您想法的代码，maskI以外的所有内容都将非常感谢。