Python 3.x 在《熊猫》中，为什么我会犯这样的错误'；SeriesGroupBy'；对象没有属性'；平均值'；

我有一个包含两列的数据框架，我正在根据一列应用“groupby”。现在，我想使用以下公式获得“总和”、“最大值”和“最小值”的聚合值： df.groupby（[“Column1”]）.agg( {“第2列”：[“总和”、“最大值”、“平均值”，λx:x.max（）-x.min（）] )

将错误设置为：

AttributeError:“SeriesGroupBy”对象没有属性“Mean”

应用groupby（）函数

df.groupby（[“Column1”]）.agg( {“第2列”：[“总和”、“最大值”、“平均值”，λx:x.max（）-x.min（）]

预期产出： 和最大均值 第1列的值1--XXX YYY ZZZ

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第1列的值1--PQR STU VWX

我想你是大写的。为了得到平均值，我尝试了这个代码，它似乎有效。如果我在这里误解了什么，请纠正我

A=[1,1,3,4,3]
B=[6,7,8,9,10]
C=[8,9,101,1,2]

df = pd.DataFrame(data=[A,B,C]).T
df.groupby(by=[0]).agg(['mean','min'])

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codeblocks

中。请参阅我们的指南！