Python 3.x 如何将pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy转换为dataframe？

我将

groupby

应用于

DataFrame

之后，它将

DataFrame

转换为

pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy

格式

---

如何将pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy转换为常规的

DataFrame

，或者如何从

pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy

数据类型中访问各个列？

这实际上取决于您尝试执行的操作

假设这是我的数据帧：

my_df = pandas.DataFrame([
    {'Firm': 'A', 'y1_bin': 'binA', 'y2_bin': 'binA', 'y3_bin': 'binB'},
    {'Firm': 'A', 'y1_bin': 'binA', 'y2_bin': 'binA', 'y3_bin': 'binB'},            
    {'Firm': 'B', 'y1_bin': 'binA', 'y2_bin': 'binA', 'y3_bin': 'binB'},
    {'Firm': 'B', 'y1_bin': 'binA', 'y2_bin': 'binA', 'y3_bin': 'binB'},
])
grouped_df = my_df.groupby('Firm')
# you can iterate through your new groupby object like this
for firm, group in grouped_df: 
    print(firm, '\n', group)

#Output 
A 
    Firm y1_bin y2_bin y3_bin
0    A   binA   binA   binB
1    A   binA   binA   binB

B 
     Firm y1_bin y2_bin y3_bin
2    B   binA   binA   binB
3    B   binA   binA   binB

# you can access individual values like this
for firm, group in grouped_df:
    for _, row in group.iterrows():
         print(row.firm, '\n', row.y1_bin)
#Output
A 
binA
A 
binA
B 
binA
B 
binA

---

更多信息：

@Brad Solomon我查看了这个，但有没有更好的方法。我正在尝试在groupy之后对数据帧执行一些操作，但我无法确定如何从“pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy”类型的数据帧访问数据。