Python 3.x fit_生成器中的日志验证步骤

在凯拉斯，我有以下几点

MyModel.fit_generator(generator=generatorTraining, epochs=self.nofEpochs,
                               steps_per_epoch=nofBatchesPerTrainingEpoch, callbacks=callbacks,
                               validation_data=generatorValidation, validation_steps=nofBatchesPerValidationEpoch)

然后，我将一个自定义回调添加到

回调

，以记录有关历元、训练和批次的信息。我使用以下函数执行此操作：

在新纪元开始时

，

在新纪元结束时

，

在新纪元开始时

，

在新纪元结束时

，

在新纪元开始时

，以及

在新纪元结束时

。我可以找到可以在

MyModel.evaluate

中使用的其他回调

---

但我似乎找不到从回调中的

validation\u data

获取信息的方法，例如准确性。这是不可能的还是？

您可以使用如下示例代码：

 def on_epoch_end_validation(self, epoch):
     x_test = self.validation_data[0]

---

然后可以在示例代码中使用

on\u epoch\u end\u验证

您可以使用如下示例代码：

 def on_epoch_end_validation(self, epoch):
     x_test = self.validation_data[0]

---

然后可以在示例代码中使用

on\u epoch\u end\u验证

您在文档中的何处找到此项？仅出于兴趣：）您在文档中的何处找到此信息？只是出于兴趣：）