保存Tensorflow图形以在Tensorboard中查看，无需摘要操作

我有一个非常复杂的Tensorflow图，为了优化的目的，我想将其可视化。是否有一个我可以调用的函数，它可以简单地保存图形以便在Tensorboard中查看，而不需要注释变量

我试过这个：

merged = tf.merge_all_summaries()
writer = tf.train.SummaryWriter("/Users/Name/Desktop/tf_logs", session.graph_def)

但没有产出。这是使用0.6车轮

这似乎与：

---

为了提高效率，日志将异步地保存到磁盘。为了确保图形显示在日志中，您必须在程序退出之前调用写入程序上的或。

您还可以将图形作为GraphDef协议转储，并直接加载到TensorBoard中。您可以在不启动会话或运行模型的情况下执行此操作

## ... create graph ...
>>> graph_def = tf.get_default_graph().as_graph_def()
>>> graphpb_txt = str(graph_def)
>>> with open('graphpb.txt', 'w') as f: f.write(graphpb_txt)

这将输出一个类似这样的文件，具体取决于模型的具体情况

node {
  name: "W"
  op: "Const"
  attr {
    key: "dtype"
    value {
      type: DT_FLOAT
    }
  }
...
version 1

---

在TensorBoard中，您可以使用“上载”按钮从磁盘加载它。

为了清楚起见，我使用

.flush（）

方法解决了这个问题：

使用以下命令初始化编写器：

writer = tf.train.SummaryWriter("/home/rob/Dropbox/ConvNets/tf/log_tb", sess.graph_def)

writer.add_summary(summary_str, i)
    writer.flush()

并将编写器与以下内容一起使用：

writer = tf.train.SummaryWriter("/home/rob/Dropbox/ConvNets/tf/log_tb", sess.graph_def)

writer.add_summary(summary_str, i)
    writer.flush()

这对我很有用：

graph = tf.Graph()
with graph.as_default():
    ... build graph (without annotations) ...
writer = tf.summary.FileWriter(logdir='logdir', graph=graph)
writer.flush()

---

使用“-logdir=logdir/”启动tensorboard时，图形将自动加载。不需要“上传”按钮。

除了这个，我什么都做不了

# Helper for Converting Frozen graph from Disk to TF serving compatible Model
def get_graph_def_from_file(graph_filepath):
  tf.reset_default_graph()
  with ops.Graph().as_default():
    with tf.gfile.GFile(graph_filepath, 'rb') as f:
      graph_def = tf.GraphDef()
      graph_def.ParseFromString(f.read())
      return graph_def

#let us get the output nodes from the graph
graph_def =get_graph_def_from_file('/coding/ssd_inception_v2_coco_2018_01_28/frozen_inference_graph.pb')

with tf.Session(graph=tf.Graph()) as session:
    tf.import_graph_def(graph_def, name='')
    writer = tf.summary.FileWriter(logdir='/coding/log_tb/1', graph=session.graph)
    writer.flush()

然后使用TB成功了

#ssh -L 6006:127.0.0.1:6006 root@<remoteip> # for tensor board - in your local machine type 127.0.0.1
!tensorboard --logdir '/coding/log_tb/1'

#ssh-L 6006:127.0.0.1:6006 root@#用于tensor板-在您的本地机器类型127.0.0.1中
!tensorboard--logdir'/coding/log_tb/1'

这个“上传”按钮在哪里？我什么也没看到没有上传按钮我是个新手。那么，如何上传呢？谢谢！如果我运行tensorboard--logdir./而没有摘要输出，则“Graphs”选项卡左侧没有面板。我想你的意思是：>>>graph_def=tf.get_default_graph（）.as_graph_def（）>>>graphpb_txt=str（graph_def）>>with open（'graphpb.txt'，w'）as f:f.write（graphpb_txt）。这条评论是针对tensorflow的新用户的。多亏了y.g（用户56195）修复了“FileWrite”而不是“FileWriter”的打字错误。3评论员拒绝了该编辑，说“打算向作者致辞”（大概是因为y g在编辑解释的末尾打了一个问号）.Crazy.tf.train.SummaryWriter已被弃用，请改用tf.summary.FileWriter.

tf.summary.FileWriter

用于TFI的最新版本。我只是好奇为什么我们需要

会话

？我们可以通过调用

tf.compat.v1.get\u default\u graph（）

来实现吗？