Python 3.x 删除引号和隐藏的新行

我正在使用pd.read\u excel读取一个excel文件，在其中一列中，很少有行有引号和隐藏的新行。在进行进一步的转换之前，我想将它们都删除。示例字符串如下所示

col1          col2       col3
IC201829      100234     "Valuation of GF , Francis Street D8. I number: 106698 "

我使用下面的代码来删除报价和隐藏在D8之间的新行。我的号码是

df['col3'] = df['col3'].str.replace('"','')
df['col3'] = df['col3'].replace(r'\\n',' ', regex=True) 

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任何建议都将不胜感激。谢谢

嵌入此语法，删除下一行、回车和双撇号

df['col3'].str.replace(chr(10), "").str.replace(chr(13), "").str.replace(chr(34), "")

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有关更多可用选项，请对照需要替换的符号检查十进制值。

您可以使用单行替换来执行此操作

运行演示：

查看此psot：

import pandas as pd
str = '''"Valuation of "GF , Francis Street D8.\nI number: 106698"'''
df = pd.DataFrame({'Col3':[str]})
print (df)

df = df.replace('\n',' ', regex=True).replace('"', '',regex=True)
print (df)