Python 3.x 如何在coco数据集中定义内多边形？

我想了解如何在coco数据集的分割部分定义内部或内部多边形

我想教卷积网络识别建筑物多边形中的洞

带孔多边形的示例

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最佳解决方案是使用RLE（行程编码）遮罩定义带孔的形状

在Matterport Mask R-CNN实现中，所有多边形分段都将转换为RLE，然后再转换为遮罩。查看中的annToMask（）和annToRLE（）。使用多边形的原因是，它们在json中的存储效率更高，并且会缩小注释文件的大小。如果你不能用一个实心多边形来定义你的形状，你就只能用一个可能更大的RLE，除非你想在COCO中做你自己的自定义注释，并修改你的神经网络，自己把那些多边形孔转换成RLE

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请注意，如果您使用的是只查找边界框的神经网络，那么这一切都是不必要的，因为它无论如何都无法返回孔。

您能更具体一点吗？可能是预期的输入/预期的输出？遮罩有一个孔。我猜这意味着两个列表，一个用于外轮廓，一个用于内轮廓。或者两个重叠的遮罩：一个用于对象，一个用于孔。