Python 3.x ValueError:无法将字符串转换为浮点：'；21,7'；

我刚刚开始学习python，我尝试在机器学习中做一个模型，我的数据中的列有一个问题。 第一个问题是：在我的数据中，我有一个变量“IMC”，它包含11,3等数据，我应该将其转换为11.3，请问我该怎么做

第二个问题是：我有

“性别”：男性，女性。

，我将其编码为：

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
number = LabelEncoder()
export_data['SEXE'] = number.fit_transform(export_data['SEXE'].astype(float))

---

问题是当我对输出（y）进行编码时，它是一个数据类型：对象浮动，就像我对性别所做的一样，当我想取消编码时，我遇到了问题…

关于你的第一个问题：你可以简单地使用pandas的方法。例如：

df[“IMC”]=df[“IMC”]。替换（'，'。）

。你能再详细说明一下第二个问题吗？我不明白问题所在。我试过了，但还是不起作用……对不起，我的错。您需要使用正则表达式而不是简单地使用点，即

df[“IMC”]=df[“IMC”].replace（“，”，“，”，regex=True）

@Gusto我认为正则表达式不起作用，“.”是一个特殊字符->。replace（“，”，“，”，regex=False）会更好（尽管没有检查整个代码…）df[“IMC”]=df[“IMC”].str.replace（“，”，“，”，regex=False）。astype（浮动）将是我的选择