Python 3.x 无法使用spark从netcat读取数据

我创建了两个不同的python文件。1-用于从csv文件读取数据并通过netcat服务器发送。2-从net cat服务器读取数据

我能够将数据发送到net cat服务器。但是，第二个文件无法使用spark socketStream从netcat服务器读取。有趣的是，如果我通过netcat终端手动输入数据，程序就能读取数据

#Client code:

import socket
import time

HOST = 'localhost'
PORT = 8888
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((HOST, PORT))
i = 0
with open("Only-R80711-SC.csv", "r") as fo:
    for line in fo:
        if i <= 100:
            print(line)
            s.send(line.encode('utf-8'))
            i = i + 1
        else:
            i = 0
            time.sleep(0)
print("Done sending")
s.close()

#server code
from pyspark import SparkContext
from pyspark.streaming import StreamingContext

sc = SparkContext("local[2]", "NetworkWordCount")
ssc = StreamingContext(sc, 10)

lines = ssc.socketTextStream("localhost", 8888)

lines.pprint()
ssc.start()             # Start the computation
ssc.awaitTermination()  # Wait for the computation to terminate

#客户代码：
导入套接字
导入时间
主机='localhost'
端口=8888
s=socket.socket（socket.AF_INET，socket.SOCK_STREAM）
s、 连接（（主机、端口））
i=0
打开（“仅-R80711-SC.csv”，“r”）作为fo：
对于fo中的行：
如果我