Python 3.x 多元时间序列模型中移动平均函数的应用

我有一个多元时间序列模型，如下所示：

date         var1         var2         var3
01-01-2020   100          700          1300
01-02-2020   200          800          1400
01-03-2020   300          900          1500
01-04-2020   400          1000         1600
01-05-2020   500          1100         1700
01-06-2020   600          1200         1800

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我试图为每一列应用移动平均值，python为它提供了

rolling

函数。请您帮助如何将其应用于每一列并更新列，例如

数据[['var1']]=data[['var1']]]。滚动（窗口=100）。平均值（）

您可以在列表中选择列：

cols = ['var1','var2','var3']
df[cols] = df[cols].rolling(window=100).mean()

如果需要处理所有列：

df = df.rolling(window=100).mean()