Python 3.x 如何解决；索引器：单位置索引器超出范围“；具有不同形状的数据帧

我已经检查了关于indexer的其他帖子：单位置indexer是不允许的，但无法找到解释我的问题的解决方案

我有一个数据框，看起来像：

    Date    Balance
0   2020-01-07  168.51
1   2020-02-07  179.46
2   2020-03-07  212.15
3   2020-04-07  221.68
4   2020-05-07  292.23
5   2020-06-07  321.61
6   2020-07-07  332.27
7   2020-08-07  351.63
8   2020-09-07  372.26

我的问题是，我想运行一个脚本，它接收像上面那个样的数据帧，并使用类似于

df.iloc[2][1]

的内容返回每行的余额。但是，数据帧的长度可以是1到12行。因此，如果我调用

df.iloc[8][1]

并且数据帧的长度小于9行，那么我将得到索引器

如果我想使用

df.iloc[]

返回每行的余额。。。如何在不使用12个不同的try和except语句的情况下处理索引错误

此外，这里的问题被简化了，数据帧可能变得相当大，因此我希望尽可能避免循环

---

谢谢

我的解决方案是在列表长度上使用循环，并将余额附加到列表中。然后，我用“NaN”值填充列表，使其长度为12

num_months = len(df)
N=12

list_balance_months = []
for month in range(num_months):
    list_balance_months .append(df_cd.iloc[month][0])
list_balance_months += [np.nan] * (N - len(list_balance_months ))

balance_month_1, balance_month_2, balance_month_3, balance_month_4, balance_month_5, balance_month_6, balance_month_7, balance_month_8, balance_month_9, balance_month_10, balance_month_11, balance_month_12 = list_credit_months

使用此解决方案，如果调用了

balance\u month\u 11

，并且数据帧只有4个月的数据，它将给出np.nan（

nan

）

---

如果你能想出一个更简单的解决方案，请告诉我

为什么要插入错误的行索引？您知道您的行在0和df之间。shape[0]-1这不是一个技术问题，而是一个内容方面的问题。如果数据帧长度小于4行，会发生什么情况？如果您真的需要访问第四行，为什么还要使用更小的数据帧呢？您只需一次尝试即可解决此问题，除了只检查数据帧长度是否大于或等于4。

pandas

基于列名+索引来本地化数据。这是一个裸表

numpy

的演变。因此，在使用

pandas

时，您应该尝试使用列名和索引。我猜您可能正在尝试合并两个数据帧。看看

合并

功能？