Python 3.x yolov3的OpenCV实现在GCP实例上复制异常

我已经使用OpenCV 4.0.0.21中的YOLO v3模型成功地实现了视频中的目标检测。它正在本地机器上成功运行，所以我想在Google云平台实例上测试它

我已经克隆了我的项目，从源代码构建了OpenCV，并启动了YoloV3对象检测。不过，这次我在Darknet初始化步骤中发现了一个异常：

net=cv2.dnn.readNetFromDarknet（cfg\u路径，weights\u路径）

以下是回溯：

Traceback (most recent call last):

  File "/home/username/path_to_app/yolo_object_detection.py", 
line 21, in run_detection:
    net = cv2.dnn.readNetFromDarknet(cfg_path, weights_path)
  cv2.error: OpenCV(4.0.0) /home/username/opencv-
  4.0.0/modules/dnn/src/darknet/darknet_io.cpp:690: 

  error: (-213:The function/feature is not implemented)
  Transpose the weights (except for convolutional) 
  is not implemented in function 'ReadDarknetFromWeightsStream'

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原因是什么以及如何克服此异常？

我不完全确定，但看起来yolov3.weights文件没有正确存储在Github上（原因可能超过100MB）。但是得到一个不同的权重文件对我来说很有用：

!wget "https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights"

参考：

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谢谢，我已经解决了这个问题，它真的被打破了