Python 3.x 将csv文件转换为字典

我正在尝试使用以下结构将csv转换为字典：

{
"0": {"val1": 1, "val2": 2, "val3": 3, ..., "valn": n},
"1": {"val1": 45, "val2": 7, "val3": None, ..., "valn": 68},
}

其中as val1、val2等是列的标题名，“0”和“1”是行数

我试过：

dicti = { i : reader[i] for i in range(0, len(reader) ) }

但我得到了以下结果：

{
 1: ['value1','value2'],
 2: ['value_x', 'value_y']
  ...
}

及

但是我没有达到我想要的结果

我感谢任何进一步的澄清。 多谢各位

CSV内容如下：

color,property,type,id
red,house,building,02 

{
"0": {"color": "red", "property": "house", "type": "building", ..., "valn": n},
"1": {"color": "blue", "property": "farm", "type": "area", ..., "valn": n},
}

---

这对您有用吗？

获取标题的最简单方法是使用。另外，使用

enumerate

获取更具Python风格的代码，以获取行的索引

import csv

with open('file') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    d = {row_index : row for row_index , row in enumerate(reader)}

用这个CSV

h1,h2,h3
a,b,c
d,e,f

您可以通过

d

获得以下信息：

{0: OrderedDict([('h1', 'a'), ('h2', 'b'), ('h3', 'c')]),
 1: OrderedDict([('h1', 'd'), ('h2', 'e'), ('h3', 'f')])}

---

如果您坚持使用“常规”字典作为值（我看不出任何原因），您可以使用

d={row\u index:dict（row）作为row\u索引，row in enumerate（reader）}

。

谢谢您，但是使用此解决方案，我没有得到我想要的格式，这应该与我的第一个代码片段类似question@js352你为什么在乎？它只是

OrderedDict

的字符串表示形式。您仍然可以非常轻松地将其作为“普通”词典访问，即

d[0]['h1']

。如果您指的是一个事实，即在您的示例中，行索引是字符串，只需执行

str（row_index）

，但我看不出这样做有任何好处。索引在很大程度上是整数definition@js352无论哪种方式，如果您坚持，您都可以使用

d={row\u index:dict（row）作为row\u索引，row in enumerate（reader）}

代替。谢谢您的回答。现在，我正试图找出如何在不使用csv.DictReader（）或类似工具的情况下实现这一点。我的意思是，自己创建字典，从头开始排序键和值。使用

d={row\u index:row for row\u index，row in enumerate（line）}

可以获得一个字典，其中包含问题中所述的所有值，但没有键。这样做的最佳方式是什么？这甚至不接近OP想要的输出，而且只有当每行正好有2个元素时（并且仍然提供错误的输出），它才起作用

h1,h2,h3
a,b,c
d,e,f

{0: OrderedDict([('h1', 'a'), ('h2', 'b'), ('h3', 'c')]),
 1: OrderedDict([('h1', 'd'), ('h2', 'e'), ('h3', 'f')])}