Python 3.x “转换为Excel”；日期“；使用python和html表格中的另一种日期格式格式化（在Excel文件中）

我是python新手，正在探索使用它从excel获取数据，并找到了pandas库来获取数据

我需要从网站上的HTML表格中获取费率。 然后将其转储到excel文件中。 我正在使用Python 我使用了以下代码

import pandas as pd
from datetime import datetime
import lxml as lx
import openpyxl as oxl
url = "https://www.example.com"

tables = pd.read_html(url)
table = tables[0]
table.to_excel('output.xlsx')

“生效日期”列中的日期为dd mmm yyyy格式

我想将它们转换为dd/mm/yyyy格式

我使用以下代码来转换表

['Effective Date'] = pd.to_datetime(table['Effective Date'],
                                        infer_datetime_format=False, format='%d/%m/%Y', errors='ignore')

但它无法转换列中的日期。请有人给我介绍一下正确的方向好吗

这是完整的代码

import pandas as pd
import html5lib
import datetime
import locale
import pytz
import lxml as lx
import openpyxl as oxl

url = "https://www.rba.gov.au/statistics/cash-rate/"

tables = pd.read_html(url)

table = tables[0]

table['Effective Date'] = pd.to_datetime(table['Effective Date'],
                                        infer_datetime_format=False, format='%d/%m/%Y', errors='ignore')

table.to_excel('rates.xlsx')

---

您需要使用

pd.ExcelWriter

创建

writer

对象，以便在Excel中更改为日期格式；然而，这个问题有两个不同的方面：

日期列中有非日期值，包括“图例：”、“现金利率降低”、“现金利率提高”和“现金利率不变”

如注释中所述，您必须将

格式=“%d%b%Y”

传递到

pd.to\u datetime（）

，因为这是您转换的日期格式

您必须传递

errors='concurve'

，才能为不符合指定格式的文件返回

NaT

对于代码的

pd.to_datetime（）

行，您必须在末尾添加

.dt.date

，因为我们在稍后创建

writer

对象时使用的是

date\u格式

参数，而不是

datetime\u格式

参数。但是，您也可以排除

dt.date

并更改

datetime\u format

参数的格式

然后，执行

table=table.dropna（）

以删除带有

NaT

Pandas不会更改Excel中的日期格式。如果您想这样做，那么您应该使用

openpyxl

创建

writer

对象并传递

date\u格式

。如果有人这样说，您不能简单地执行：

pd.to_datetime（表['Effective Date']，格式='%d%b%Y'，errors='concurve'）.dt.strftime（'%m/%d/%Y'）

或

.dt.strftime（'%d/%m/%Y'）

，因为这会在EXCEL中创建一个“通用”日期格式

如果不加宽列，输出会很糟糕，所以我也包含了相应的代码。请注意，我在美国地区，因此传递

d/m/yyyy

将在Excel中创建一个“自定义”格式

注意：在我的代码中，我必须通过

m/d/yyyy

才能在EXCEL中显示“日期”格式。您可以简单地更改为

date\u format='d/m/yyyy'

，因为我的计算机的区域设置与Excel用于“日期”格式的您（美国）不同。

:

---

---

使用

['Effective Date']=pd.to_datetime（表['Effective Date']，格式='%d%b%Y'，errors='ignore'）

转换为datetime时，需要传递日期的现有格式，而不是要转换的格式。在excel中，如果用户在其计算机上设置了英国语言环境，则当用户打开excel文件时，日期将自动转换。感谢您的回复@DavidErickson，但这没有帮助。在Excel中，当我在导出后验证日期时，该类别的数据类型是通用的。请参见我的答案。哇，哇。。。。那真是太棒了。。这真的帮了我很大的忙。老实说，我对python和excel操作还不熟悉。有没有办法让我做得更好。非常感谢你的帮助。另外，如果你不介意的话，你能再回答一个问题吗。这解决了我问题的前一半。还有另外一半。。。。如果我有一个带有日期的数据表，我可以比较上述示例中的现金利率，并根据日期应用有效利率，以最高的日期为准。。。基本上，从网站上复制这些数据，并将其放入另一张excel表格中，在放入之前，比较其值，然后将其添加。请继续练习

xlsxwriter

、

openpyxl

和

xlwings

都是在excel文件中使用excel功能（如加宽列、更改字体大小、插入列、公式等）进行操作的好库。

pandas

实际上是在数据进入excel之前进行数据争用和操作的好库。但是，如果您想通过python使用excel中的功能，请使用

xlsxwriter

、

openpyxl

和/或

xlwings

@grumpypig。请创建一个新的StackOverFlow问题。你可以参考这个问题作为基础。我相信有人会帮助你的。当新问题出现时，请随时在这里发表评论，但我目前正在做其他事情。非常感谢。请现在检查

import pandas as pd
import html5lib
import datetime
import locale
import pytz
import lxml as lx
import openpyxl as oxl

url = "https://www.rba.gov.au/statistics/cash-rate/"

tables = pd.read_html(url)

table = tables[0]

table['Effective Date'] = pd.to_datetime(table['Effective Date'], format='%d %b %Y', errors='coerce').dt.date
table = table.dropna()
table.to_excel('rates.xlsx')

writer = pd.ExcelWriter("rates.xlsx",
                        engine='xlsxwriter',
                        date_format='m/d/yyyy')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
table.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# Get the xlsxwriter workbook and worksheet objects in order to set the column
# widths, to make the dates clearer.
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
worksheet.set_column('B:E', 20)

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()