Python 3.x 在dataframe中定义递归函数

我似乎找不到我问题的答案，所以我在这里碰碰运气。非常感谢你的帮助

我有一个熊猫数据框，它的值在Col1和Col2中。与Col2中的np.nan值不同，我想计算以下内容：今天的Col2值=前一天的Col2值乘以今天的Col1值

这应该是某种形式的递归函数。我尝试了几种答案，包括下面的for循环，但似乎都不起作用：

df = pd.read_excel('/Users/fhggshgf/Desktop/test.xlsx')
df.index = df.date
df.drop(['date'], axis=1, inplace=True)

for i in range(1, len(df)):
    fill_value = df['Col2'].iloc[i - 1]
    finaldf['Col2'].fillna(fill_value, inplace=True)

---

你可以试试这样的东西

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'date': [1,2,3,4,5,6],
               'col_1': [951, 909, 867, 844, 824, 826],
               'col_2': [179, 170, 164, 159, 153, 149]})

col_2_update_list = []

for i, row in df.iterrows():

    if i != 0:

        today_col_1 = df.at[i,'col_1']
        prev_day_col_2 = df.at[i-1,'col_2'] 

        new_col_2_val = prev_day_col_2 * today_col_1

        col_2_update_list.append(new_col_2_val)

    else:
        col_2_update_list.append(np.nan)


df['updated_col_2'] = col_2_update_list

---

你可以试试这样的

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'date': [1,2,3,4,5,6],
               'col_1': [951, 909, 867, 844, 824, 826],
               'col_2': [179, 170, 164, 159, 153, 149]})

col_2_update_list = []

for i, row in df.iterrows():

    if i != 0:

        today_col_1 = df.at[i,'col_1']
        prev_day_col_2 = df.at[i-1,'col_2'] 

        new_col_2_val = prev_day_col_2 * today_col_1

        col_2_update_list.append(new_col_2_val)

    else:
        col_2_update_list.append(np.nan)


df['updated_col_2'] = col_2_update_list

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这样可以避免使用循环，但需要创建两个新列：

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
导入系统
df=pd.DataFrame（{'date'：[1,2,3,4,5,6]，
"上校1":[951909867844824826],，
“col_2”：[179，np.nan，164，159，np.nan，149]}）
打印（df）
#比较两列
df['col_4']=df['col_2'].fillna（method='ffill'）*df['col_1']
df['col_3']=df['col_2'].fillna（sys.maxsize）
df['col_2']=df['col_4'，'col_3'].min（轴=1）.astype（int）
df=df.drop（['col_4'，'col_3'，]，轴=1）
打印（df）

这避免了使用循环，但您需要创建两个新列：

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
导入系统
df=pd.DataFrame（{'date'：[1,2,3,4,5,6]，
"上校1":[951909867844824826],，
“col_2”：[179，np.nan，164，159，np.nan，149]}）
打印（df）
#比较两列
df['col_4']=df['col_2'].fillna（method='ffill'）*df['col_1']
df['col_3']=df['col_2'].fillna（sys.maxsize）
df['col_2']=df['col_4'，'col_3'].min（轴=1）.astype（int）
df=df.drop（['col_4'，'col_3'，]，轴=1）
打印（df）

您说前一天的Col2值乘以今天的Col1值，但您的代码没有显示任何乘法。真的是乘法吗？您可以添加预期的输出吗？为了将来的参考，如果您格式化数据帧的输出（至少是其中的一部分）并将其包含在您的问题中，这会很有帮助。有关格式的说明，请参见。您说的是前一天的Col2值乘以今天的Col1值，但您的代码没有显示任何乘法。真的是乘法吗？您可以添加预期的输出吗？为了将来的参考，如果您格式化数据帧的输出（至少是其中的一部分）并将其包含在您的问题中，这会很有帮助。有关格式的解释，请参阅。非常感谢，非常感谢。很高兴帮助@Olivier44。如果你能把这个问题解决，我会非常感激。谢谢非常感谢，非常感谢。很高兴帮助@Olivier44。如果你能把这个问题解决，我会非常感激。谢谢