Python 3.x 如何使用分段对象的联机数据集

如果这是一个简单的问题，我很抱歉……但我可以问一下，我如何使用在线数据集获得分割的对象图像（从而能够从中生成遮罩）？之后我需要分割对象和遮罩

例如，我需要使用将在右侧生成结果的数据集：

图片取自：

我并不想自己分割图像，而是希望使用分类数据集。因此，基本上，我希望能够搜索对象类型（例如自行车），并拥有大量分割的自行车。（基本上，按类别分组和存储大量分割对象图像。）

---

我知道COCO数据集对对象进行了分类和注释。但我不知道如何使用它……或者如果有更好的方法来实现我的目标，那会是什么？有人能帮忙吗？非常感谢

您应该看看mask rcnn或deeplabv3+这两种算法可以为您提供分割掩码，如果您想使用densecrf或grabcut等方法进行细化，可以使用后者。MS-COCO上的预训练模型（mask rcnn和deeplabv3+）都存在，因此您只需修改一个使用它们的示例。感谢您的回复！但是我没有任何图像，所以我尝试使用一个可用的数据集。但是我担心COCO数据集api太复杂，我无法使用。目前有很多安装错误：（不幸的是，我认为这是你应该花一点时间的事情。如果你试图执行的代码中有docker文件夹，你就尝试使用docker映像。否则，如果你有一个可行的示例，就尝试修改它以适应你的情况。如果你没有docker映像或可行的示例，最好理解nd错误来自何处并使其工作。我将尝试，谢谢！：）