Python 3.x Python图例属性错误

为什么这里会出现与plt.plot标签相关的错误

fig = plt.figure()
ax = plt.gca()
barplt = plt.bar(bins,frq,align='center',label='Dgr')
normplt = plt.plot(bins_n,frq_n,'--r', label='Norm');
ax.set_xlim([min(bins)-1, max(bins)+1])
ax.set_ylim([0, max(frq)])
plt.xlabel('Dgr')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()
plt.legend(handles=[barplt,normplt])

这是我得到的错误：

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“list”对象没有属性“get_label”

，因为

plt.plot

可以一次打印多行，所以它返回

line2D

对象的列表，即使您只打印一行（即在您的情况下，长度为1的列表）。抓取图例的句柄时，只需使用此列表的第一项（实际的

line2D

对象）

有（至少）两种方法可以解决此问题：

1） 调用

plt.plot

时，在

normplt

后添加逗号，以便仅将列表中的第一项存储在

normplt

barplt = plt.bar(bins,frq,width,align='center',label='Dgr')
normplt, = plt.plot(bins_n,frq_n,'--r', label='Norm')   # note the comma after normplt

print normplt
# Line2D(Norm)    <-- This is the line2D object, not a list, so we can use it in legend
...
plt.legend(handles=[barplt,normplt])

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在新的matplotlib版本中添加了（3.1.0） 用于创建散点图的图例

现在，PathCollection提供了一个方法legend_elements（），用于自动获取散点图的句柄和标签。这使得为散点图创建图例变得非常简单

因此，您还可以使用：

N=45
x、 y=np.random.rand（2，N）
c=np.random.randint（1，5，size=N）
s=np.random.randint（10220，size=N）
图，ax=plt.子批次（）
散射=最大散射（x，y，c=c，s=s）
#使用散点中的独特颜色生成图例
legend1=ax.legend（*scatter.legend_elements（），loc=“左下”，title=“Classes”）
ax.添加艺术家（legend1）
#生成一个图例，其横截面为散点的大小
手柄、标签=分散。图例元素（prop=“size”，alpha=0.6）
legend2=ax.图例（手柄、标签、loc=“右上角”、title=“尺寸”）
plt.show（）

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如果发布完整的回溯，您的问题会得到改进。这将明确导致问题的原因，并帮助人们回答这个问题。它也会帮助你解决你自己的问题。如果你的问题写得更仔细一些，它可能已经收到了一张赞成票。感谢你让我们知道它是刚刚添加的——我来这里想知道为什么我在旧版本中得到的“PathCollection”对象没有属性“legend_elements”。

barplt = plt.bar(bins,frq,width,align='center',label='Dgr')
normplt = plt.plot(bins_n,frq_n,'--r', label='Norm')

print normplt
# [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x112076710>]  
# Note, this is a list containing the Line2D object. We just want the object, 
# so we can use normplt[0] in legend
...
plt.legend(handles=[barplt,normplt[0]])