Python 3.x 如何在matplotlib绘图中包括第一个/最后一个日期

我在jupyter笔记本中使用matplotlib绘制了一个时间序列图

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从numpy.polymone导入多项式作为P
起始日期时间导入日期

首先，我创建初始绘图并描述x和y：

fig，ax=plt.子批次（1,1，dpi=200）
日期=['2017-08'，'2017-09'，'2017-10'，'2017-11'，'2017-12'，'2018-01'，
'2018-02', '2018-03', '2018-04', '2018-05', '2018-06', '2018-07',
'2018-08', '2018-09', '2018-10', '2018-11', '2018-12', '2019-01',
'2019-02', '2019-03', '2019-04', '2019-05', '2019-06', '2019-07']
y=[2002、2630、2032、1816、1867、2282、2064、2316、2391、2134、1833、1982、2053、1836、2107、1891、1729、1794、1908、2267、2194、2248、2216、2408，]
#在此转换为顺序日期，以便更容易计算x次多项式
x=list（映射（lambda x:date.fromsoformat（f'{x}-01'）.toordinal（），dates））

其次，我在绘图中添加了两条直线（直线和多边形拟合）：

#绘制线条
线，=ax.plot（x，y，'k'，线宽=3，label='some SO answers'）
#创建二次多项式级数实例
c1=P多项式拟合（x，y，2）
#返回域中n个线性间隔点处的x、y值。
x1，y1=c1.linspace（n=len（x））
poly2，=最大图（x1，y1，'r'，线宽=3，标签='2度多边形拟合'）
#创建标签并调用集合标签
#我想这就是问题所在。
#如何设置x记号以包括第一个/最后一个日期？
新标签=[date.fromordinal（int（xt））表示ax.get_xticks（）中的xt
ax.设置标签（新标签）
#使情节看起来更好，添加图例
ax.xaxis.set_tick_参数（旋转=30，标签大小=8）
第一个图例=ax.legend（句柄=[line，poly2]，loc='best'）

请参见下面的输出，它似乎隐藏了第一个/最后一个日期。请注意，输出中x上的最后一个数据点是“2019-05”，但实际上是“2019-07”。最好包括最后一个日期，以便清楚数据是最新的。matplotlib必须使用一些规则来计算XTick。如何让XTICK尊重第一次/最后一次约会

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当我检查

ax.get_xticks（）

的值时，我注意到

x

的最小/最大值未包括在内。因此，难怪他们没有出现。为了实现这一点，我只需使用

np.linspace

重新创建一个包含

x

最小/最大值的序数数组

要查看先前设置的

xticks

，我们可以运行：

print（ax.getxticks（））#[736500.736600.736700.736800.736900.737000.737100.737200.737300]

我们可以验证未包括最小/最大值：

print（f'min:{min（x）}max:{max（x）}'）#min:736542 max:737241

我们想要的是在指定间隔上以最小值（x）开始并以最大值（x）结束的均匀间隔阵列：

#创建新的序数数组
x_ticks=np.linspace（min（x）、max（x）、num=6）#[736542.736681.8 736821.6 736961.4 737101.2 737241]
#现在设置xtick，以便使用正确的值计算新的_标签数组
ax.设置x刻度（x刻度）
#创建新标签
新标签=[date.fromordinal（int（xt））.strftime（“%b%Y”），用于ax.Getxticks（）中的xt
#[‘2017年8月’、‘2017年12月’、‘2018年5月’、‘2018年9月’、‘2019年2月’、‘2019年7月’]
#设置标签
ax.设置标签（新标签）

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哦，我想我已经明白了。首先使用

np.linspace（min（x），max（x），num=6）在指定的间隔上创建均匀间隔的数组
然后调用
ax.setxticks（）
，输出结果。除了现在，刻度可以减少一个月（略少于一个月）。即2017年8月可在8月1日勾选，2019年7月可在7月30日勾选。