Python 3.x 如何将映射函数应用于tensorflow中的张量

我有一个4D张量，如果我运行它，1/100部分的所有值都非常接近我需要的值，所以我想应用一个映射函数，它会将所有坏数设置为某个固定值。问题是：如何应用张量形式的映射函数，即在Session（）的run函数之前（因为我需要计算损失函数并反向传播结果，这些操作是在sess.run之前进行的）.

您不能使用python的

map

函数，因为tensorflow使用的是符号张量，只有在运行

session.run（）

时才会填充符号张量。但是tensorflow提供了一个用于张量的映射函数，称为

tf