Python 3.x 是否有一个Python函数用于+；如果与前一行相同以保持序列递增，则将1转换为列中的值？

我有一些时间序列数据，如果有相同的值，我想修改它们

给我：

|period   |period_secs|
|    1    |     2     |
|    1    |     3     |
|    1    |     3     |
|    1    |     3     |
|    1    |     4     |
|    1    |     8     |

我想添加一个新的列来继续这个序列，这样就不会有重复的数字，并且总是在增加。 这会给我

|period   |period_secs|period_secs_new|
|    1    |     2     |       2       |
|    1    |     3     |       3       |
|    1    |     3     |       4       |
|    1    |     3     |       5       |
|    1    |     4     |       6       |
|    1    |     8     |       8       |

如果您有任何帮助，我们将不胜感激。

这是一个使用和同时使用新的解决方案（在3.8中）：

输出：

  period  period_secs  period_secs_new
0      1            2                2
1      1            3                3
2      1            3                4
3      1            3                5
4      1            4                6
5      1            8                8

  period  period_secs  period_secs_new
0      1            1                1
1      1            2                2
2      1            3                3
3      1            3                4
4      1            3                5
5      1            6                6
6      1            8                8

---

一种具有累积功能的解决方案：

从itertools导入累积
定义索引计数（总和、新值）：
如果新值>求和，则返回新值。否则求和+1
df['period\u secs\u new']=列表（累计（df['period\u secs']，func=索引计数））

输出：

  period  period_secs  period_secs_new
0      1            2                2
1      1            3                3
2      1            3                4
3      1            3                5
4      1            4                6
5      1            8                8

  period  period_secs  period_secs_new
0      1            1                1
1      1            2                2
2      1            3                3
3      1            3                4
4      1            3                5
5      1            6                6
6      1            8                8

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因为这是时间序列数据。我不能有一个时间发生超过一次，因为我必须将它与另一个df合并。