Python 3.x manager.dict中的python multiprocessing manager.list

下面是python代码：

from multiprocessing import Manager

manager = Manager()
globals = manager.dict()
globals["queue"] = manager.Queue()

#following line fails
globals["queue"].put("Starting")

失败并出现错误：

  File "<string>", line 2, in __getitem__
  File "/usr/lib/python3.5/multiprocessing/managers.py", line 732, in _callmethod
    raise convert_to_error(kind, result)
multiprocessing.managers.RemoteError: 
---------------------------------------------------------------------------
Unserializable message: ('#RETURN', <queue.Queue object at 0x7feb68a68ef0>)
---------------------------------------------------------------------------

文件“”，第2行，在__
文件“/usr/lib/python3.5/multiprocessing/managers.py”，第732行，在调用方法中
引发转换为错误（种类、结果）
multiprocessing.managers.RemoteError：
---------------------------------------------------------------------------
不可序列化消息：（“#RETURN”，）
---------------------------------------------------------------------------

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有人能解释一下原因吗？

简而言之，您试图存储不可序列化队列（它本身是线程安全的），这是在滥用线程安全dict。最好的方法是使用自变量来存储使用

manager

创建的集合：

d = manager.dict()
q = manager.Queue()

然后

q.put（“启动”）

工作。您需要将其直接传递给将在单独流程中执行的函数或方法，例如：

def f(d,q):
    d['a'] = 1
    q.put('a')

p = Process(target=f, args=(d,q,))

multiprocessing.manager

被认为是线程安全集合的提供者，线程和进程可以重用这些集合。需要注意的是，源于

管理器的对象不能保存使用它创建的其他对象

我推荐一本非常友好的书，其中有很多好的例子可供阅读。
谢谢@sophros问题是我想把很多变量传递给一个进程，我不想有一个巨大的方法签名。我认为更优雅的方法是将所有共享状态打包成一个全局dict，然后将其传递给子进程。回顾过去，python抱怨这一点是有道理的，因为管理器队列附带了大量逻辑/代码，因此它不是一个可以序列化并发送到不同进程（甚至可能在不同的机器上）的简单对象。即使是非常复杂的对象也可以在python中序列化。不可序列化的引用包含无法保证在取消勾选时不会更改的内容（例如，对文件、互斥、网络/数据库连接等的引用）。在这种情况下，不能pickle（这样做没有意义）的是互斥、信号量或对进程的引用（将在实现中验证）。