Python 3.x 在double with语句中使用psycopg2执行多个SQL查询

是否可以使用psycopg2（首先打开连接，然后打开游标）在带有游标打开语句的双

中传递多个查询

例如，替换：

导入psycopg2
def连接器（）：
返回psycopg2.connect（**DB_DICT_参数）
########
sql_update1=（“更新表集数组=%s:：varchar[]，”
“array_created=true，timestamp=now（）位于时区‘UTC’”
“其中id=%s”）
sql_update2=（“更新表集json_字段=%s”
“其中id=%s”）
将连接器（）作为conn：
将conn.cursor（）作为游标：
curs.execute（sql\u update1，[stringArray，ID]）
将连接器（）作为conn：
将conn.cursor（）作为游标：
execute（sql\u update2[jsonString，ID]）

作者：

#（…）
sql_update1=（“更新表集数组=%s:：varchar[]，”
“array_created=true，timestamp=now（）位于时区‘UTC’”
“其中id=%s”）
sql_update2=（“更新表集json_字段=%s”
“其中id=%s”）
将连接器（）作为conn：
将conn.cursor（）作为游标：
curs.execute（sql\u update1，[stringArray，ID]）
execute（sql\u update2[jsonString，ID]）

如果第二个查询需要在第一个查询之前完成，该怎么办？如果不需要，该怎么办？

在所示的情况下，它们肯定会更新数据库中的相同记录（即行），但不会更新相同的字段（即属性或列）

这正是授权的原因，因为两条SQL语句是按顺序提交的，即第一条语句首先完成。然后，在并且仅在之后，执行第二个

或者它实际上是被禁止的，因为它们可以并行执行，每个查询在任何时刻都不知道另一个查询的状态

数据库中没有奇特的触发器或过程。让我们先简单一点。

（请注意，我特意在这里编写了两个查询，其中一个查询非常适合，但情况并非总是如此，因为在将其他一些结果保存到数据库中的同一记录之前，某些计算仍在进行中）。
如果希望同时执行这些查询，简单地把它们放在同一个字符串中，用分号分隔。我有点生疏了，但我认为以下方法应该有效：

sql_updates = ("UPDATE table SET array = %s::varchar[], "
               "array_created = true, timestamp = now() AT TIME ZONE 'UTC' "
               "WHERE id = %s;"
               "UPDATE table SET json_field = %s "
               "WHERE id = %s;")

with connector() as conn:
    with conn.cursor() as curs:
        curs.execute(sql_updates, [stringArray, ID, jsonString, ID])

最好避免这种情况：

with connector() as conn:
    with conn.cursor() as curs:
        curs.execute(sql_update1, [stringArray, ID])

with connector() as conn:
    with conn.cursor() as curs:
        curs.execute(sql_update2, [jsonString, ID])

与执行查询相比，打开数据库连接的速度非常慢，因此重用它比为每个查询打开新连接要好得多。如果您的程序是一个脚本，通常您只需在启动时打开连接，在退出时关闭连接

但是，如果您的程序在两次查询之间花费很长时间等待，并且会有许多实例在运行，那么最好关闭连接，不要因为什么都不做而消耗postgres服务器上宝贵的RAM。这在客户机/服务器应用程序中很常见，客户机主要等待用户输入。如果有许多客户机，您也可以使用连接池，它以稍微增加一点复杂性为代价，提供了两个方面的最佳效果。但是如果它只是一个脚本，就不需要麻烦了

with connector() as conn:
    with conn.cursor() as curs:
        curs.execute(sql_update1, [stringArray, ID])
        curs.execute(sql_update2, [jsonString, ID])

这会更快。您不需要构建新的游标，可以重用相同的游标。注意：如果在重用游标之前没有获取第一个查询的结果，那么在执行第二个查询之后将无法获取，因为游标只存储最后一个查询的结果。因为这些是更新，所以不会有结果，除非您想检查行数以查看它是否更新了行

如果第二个查询需要在第一个查询之前完成，该怎么办

不在乎。execute（）在返回之前处理整个查询，因此当python进入下一段代码时，查询就完成了

这正是授权的原因，因为两条SQL语句是按顺序提交的，即第一条语句首先完成。然后，在并且仅在之后，执行第二个

对

或者它实际上是被禁止的，因为它们可以并行执行，每个查询在任何时刻都不知道另一个查询的状态

如果您希望并行执行多个查询，例如，因为一个查询需要一段时间，并且您希望在执行它的同时仍然运行其他查询，那么您需要几个DB连接，当然每个DB连接需要一个python线程，因为execute（）正在阻塞。它不常被使用