Python 3.x 如何展平列中列表中的多个字典对象？

我有一个df，其中有一列如下所示：

col1

[{'value':'2019-02-02'},{'value':'test1'},{'value':'test2'},{'value':'test3'},{'value':'test4'},{'value':'test5'},{'value':'test6'}]

col1         col2
value        2019-02-02
value        test1
value        test2
value        test3
value        test4
value        test5
value        test6

col1
2019-02-02
2019-02-02
2019-02-02
2019-02-02

如何展平此列，使其看起来像这样：

col1

[{'value':'2019-02-02'},{'value':'test1'},{'value':'test2'},{'value':'test3'},{'value':'test4'},{'value':'test5'},{'value':'test6'}]

col1         col2
value        2019-02-02
value        test1
value        test2
value        test3
value        test4
value        test5
value        test6

col1
2019-02-02
2019-02-02
2019-02-02
2019-02-02

我正在尝试：

df['Col1'] = [x[0]['value'] for x in df['Col1']]

这只是拾取所有嵌套字典中的第一个值，并按如下方式标记df：

col1

[{'value':'2019-02-02'},{'value':'test1'},{'value':'test2'},{'value':'test3'},{'value':'test4'},{'value':'test5'},{'value':'test6'}]

col1         col2
value        2019-02-02
value        test1
value        test2
value        test3
value        test4
value        test5
value        test6

col1
2019-02-02
2019-02-02
2019-02-02
2019-02-02

---

处理

tolist

然后我们需要

concat

处理每个

pd.DataFrame（子列表）

---

处理

tolist

然后我们需要

concat

处理每个

pd.DataFrame（子列表）