Pandas 熊猫体内两个时间戳的差异

我有以下两个时间列，“Time1”和“Time2”。我必须计算“差”列，即熊猫中的（Time2-Time1）：

Time1         Time2                 Difference
8:59:45       9:27:30               -1 days +23:27:45
9:52:29       10:08:54              -1 days +23:16:26
8:07:15       8:07:53               00:00:38

当Time1和Time2在不同的小时内时，我得到的结果是“-1天+”。我对前两个值的期望输出如下所示：

Time1         Time2                 Difference
8:59:45       9:27:30               00:27:45
9:52:29       10:08:54              00:16:26

如何以熊猫为单位获得此输出

---

这两个时间值均为“datetime64[ns]”数据类型。

我无法使用pandas 17.1再现该问题：

import pandas as pd

d = {
    "start_time": [
        "8:59:45",
        "9:52:29",
        "8:07:15"
    ],
    "end_time": [
        "9:27:30",
        "10:08:54",
        "8:07:53"
    ]
}

from datetime import  datetime
df = pd.DataFrame(data=d)
df['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'])
df['end_time'] = pd.to_datetime(df['end_time'])

df.end_time - df.start_time

0   00:27:45
1   00:16:25
2   00:00:38
dtype: timedelta64[ns]

---

问题不是

time1

和

time2

在不同的时间，而是

time2

在

time1

之前，所以

time2-time1

是负数，这就是负数时差的存储方式。如果您只想将分钟差作为负数，可以在计算差之前提取分钟数：

(df.Time1.dt.minute- df.Time2.dt.minute)

---

我没有你的问题。您能否提供一种方法来生成重现问题的数据帧？另外，您是否关心差异的格式，或者字符串是否起作用？我认为这是重复的：或者您不是只是做了

Time1-Time2

而不是

Time2-Time1

？否则可能会有帮助。@Ian:不，我尝试了Time2-Time1来处理整个列。无论Time2和Time1的时间不同，我都会得到相同的结果。你建议的参考问题没有帮助。你能发布你的代码吗？这不准确

df.Time.dt.minute

返回

datetime.Time

对象的分钟组件。例如，如果

time1

是

datetime.time（09,56,36）

，那么分钟的值是

56

。现在，如果你要减法的另一个时间是一小时或更长，减法将不会返回正确的结果。例如

datetime.time（8,56,6）.minute-datetime.time（7,56,6）.minute

返回

0

minutes差，而预期结果是

60

。