Python 3.x “是什么？”&引用；在这种情况下，冒号用于索引吗？

我从未在python中见过冒号以这种方式使用，需要解释。
这里的

dim

、

in\u功能

和

out\u功能

都是int。

i

是for循环中的索引计数器。当我单独使用

dim：（I+1）

时，它不会抛出错误，但也不会执行任何操作。如果我单独使用

0:（I+1）

，我会得到一个

语法错误：注释的非法目标


下面是一个可复制的片段

dim = 8
in_features = dim
hidden_dim = 3
out_features = dim * hidden_dim
weight = np.zeros([out_features, in_features])
for i in range(dim):
    weight[i * out_features // dim:(i + 1) * out_features // dim,\
           0:(i + 1) * in_features // dim] \
           = np.random.uniform(size=[out_features // dim, (i + 1) * in_features // dim])

我认为这只是重量[a:b:c]
其中
a，b，c
是相当复杂的表达式。一个可复制的例子会有所帮助。看起来很神秘的是逗号而不是冒号。这使得
b
成为一个元组，在片中没有意义。好吧，sheesh——我想也许我太习惯像R这样的语言了，它们的操作顺序/优先级不同。我想括号会让这更清楚！至少我认为我们同意这是一个令人困惑的符号，即使它在语法上是允许的。对于代码来说，这就像用逗号分隔维度一样。因此它被解析为
weight[a:b，0:c]
我认为这只是
weight[a:b:c]
其中
a，b，c
是相当复杂的表达式。一个可复制的例子会有所帮助。看起来很神秘的是逗号而不是冒号。这使得
b
成为一个元组，在片中没有意义。好吧，sheesh——我想也许我太习惯像R这样的语言了，它们的操作顺序/优先级不同。我想括号会让这更清楚！至少我认为我们同意这是一个令人困惑的符号，即使它在语法上是允许的。对于代码来说，这就像用逗号分隔维度一样。因此，它解析为
weight[a:b，0:c]