Python 3.x 为什么在使用tf.image.resize时图像会失真？

我使用的是Tensorflow 2.4.0，代码如下：

import tensorflow as tf
import numpy as np

import PIL
image=PIL.Image.open('apple.jpeg')
uiu=tf.image.resize(np.array(image), (224,224))
    
PIL.Image.fromarray(uiu.numpy(),"RGB").save("apple1.jpeg")

据推测，

apple1.jpeg

应该与

apple.jpeg

相同，但它们的区别如下：

apple.jpeg

：

apple1.jpeg

：

使用

tf.image.resize

时，为什么图像会失真？

上的文档：返回值的类型为

float32

，除非

方法是
ResizeMethod.NEAREST_NEIGHBOR
，否则返回的数据类型是
图像的数据类型

因此，
uiu.numpy（）
的结果是一些dtype
np.float32
的numpy数组，但仍然有
0范围内的值。。。255，该枕头无法正确保存为有意义的图像。因此，在保存图像时只需强制执行dtype
np.uint8
，即代替

PIL.Image.fromarray（uiu.numpy（），“RGB”）.save（“apple1.jpeg”）

使用类似以下内容：

PIL.Image.fromarray（uiu.numpy（）.astype（np.uint8），“RGB”）.save（“apple1.jpeg”）

一般来说：为什么不首先使用

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系统信息
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平台：Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:3.8.5
NumPy:1.20.1
枕头：8.1.0
TensorFlow:2.4.1
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