Python 3.x 熊猫-显示列名+；和大于零的和

我通过以下方式读取我的数据帧：

dataframe = pd.read_csv("testFile.txt", sep = "\t", index_col= 0)

我得到了这样一个数据帧：

cell 17472131 17472132 17472133 17472134 17472135 17472136
cell_0 1 0 1 0 1 0
cell_1 0 0 0 0 1 0
cell_2 0 1 1 1 0 0 
cell_3 1 0 0 0 1 0 

使用pandas，我想得到所有列的名称，其中列的和大于1，并且总和大于1。 因此，我想：

17472131 2
17472133 2
17472135 3

我想出了如何用

dataframe.sum(axis=0)

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但这也会返回总和小于2的列。。有没有办法只显示值大于1的列？

一个非常简洁的方法是在

loc

中使用lambda函数：

df.set_index('cell').sum().loc[lambda x: x>1]

输出：

17472131    2
17472133    2
17472135    3
dtype: int64

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详细信息：df.sum返回一个pd.序列，我们可以使用

lambda x:x>1

生成一个布尔序列，它

loc

使用布尔索引只选择pd.序列的真实部分。

这就像一个魅力！！谢谢您是否知道将这些结果写入文件的简单方法？或者：

df.loc[：，df.columns.str.isnumeric（）].sum（）.loc[lambda x:x>1]

使用

到csv

像这样：

df\u out.to\u csv（'out.csv'）

像@ansev或者您可以使用

df.选择数据类型（include='number'）.sum（）.loc[lambda x:x>1]

。