Python 3.x Pandas.str.extract无法处理字符串

我有如下内容的单元格：

{'Code'：'YewrH'，'Owner'：'yyy。xxx@cccc.com“，”环境类型“：”产品“，”ID“：”23000“，”信息安全“：”内部“，”PDDA“：”基本“，”级别“：”基本“，”联系人“：”czcxc。zxcxc@yyy.com“}

这些单元格位于名为“标记”的列中。所以我试着：

    tmp['tags'].str.extract(r'ID\':\s\'(\d*)\'', expand=True)

我希望正则表达式返回23000，但我得到的唯一信息是：NaN。有人能帮忙吗

我发现这是有效的： tmp['tags']=tmp['tags'].astype（str）

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tmp['APM\u id']=tmp['tags'].str.extract（r'id\'：\s\'（\d*）\''，expand=True）

您没有为

：

使用转义字符。简单地说

tmp['tags'].str.extract(r'ID\'\:\s\'(\d*)\'')

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谢谢，但我有比这更大的问题，我无法解决。由于某种原因，根本没有正则表达式可以工作。我想知道数据类型是否有问题。我在这些单元格上执行其他“操作”时遇到问题。我对Python不太了解，它有时会说“不可散列”…如果我将列转换为字符串，它就会像预期的那样工作。。。。