Python 3.x 属性错误：'；范围指数'；对象没有属性'；推断频率'；

我正试图在Python3.x中进行预测。所以我写了下面的代码

from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
decomposition = seasonal_decompose(ts_log)

trend = decomposition.trend
seasonal = decomposition.seasonal
residual = decomposition.resid

但我收到了错误信息

AttributeError: 'RangeIndex' object has no attribute 'inferred_freq'

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你能帮我解决这个问题吗？你需要确保你的Panda Series对象有一个带有推断频率的日期时间索引

例如：

ts_log.index
>>> DatetimeIndex(['2014-01-01', ... '2017-12-31'],
              dtype='datetime64[ns]', name='Date', length=1461, freq='D')

注意到有一个属性

freq='D'

，它意味着Pandas推断Pandas系列每天都被索引（D=Daily）

现在，为了实现这一点，我假设您的系列有一个列名“Date”。下面是执行此操作的代码：

#将每日栏目从字符串转换为日期时间（如果已经完成，则跳过）
ts_日志['Date']=pd.to_日期时间（ts_日志['Date']）
#将列“Date”设置为索引（如果已完成，则跳过）
ts_log=ts_log.set_索引（“日期”）
#指定日期时间频率
ts_log=ts_log.asfreq（'D'）

有关每日以外的频率，请参阅此处：