Python 3.x 调用cv.Salivency\u MotionSalivencyBinwangAPR2014.computeSaliency（）时，退出代码139（被信号11:SIGSEGV中断）的过程结束

我想使用这个模块。我的代码如下：

Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)

导入cv2
salCV=cv2.显著性.运动显著性BinwangAPR2014_create（）
frame=cv2.imread（imgfile）
grayFrame=cv2.CVT颜色（frame，cv2.COLOR\u RGB2GRAY）
retval，SaliecyMap=salCV.ComputesAlience（灰色框架）

但我在pycharm中得到的错误如下：

Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)

在候机楼里是这样的：

Segmentation fault (core dumped)

怎么了？我应该如何使用cv:：Salicity:：MotionSalicity模块？

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谢谢

这是由于错误使用了该类（我没有初始化它）。如何使用显著性模块可以参考

导入cv2
#初始化检测器
显著性=cv2.显著性.运动显著性BinwangAPR2014_create（）
显著性.setImagesize（frame.shape[1]，frame.shape[0]）
显著性
#呼叫探测器
灰色=cv2.CVT颜色（边框，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
（成功，显著性映射）=显著性。计算有效性（灰色）
SaliecyMap=（SaliecyMap*255）.astype（“uint8”）

仅链接的答案被认为是无用的，因为您所指的网站可能会随时更改或消失，因此答案完全无用。要么写一个正确的答案，描述问题及其解决方案，为源代码提供适当的属性，要么干脆删除它。如果你得到一个segfault，那么问题很可能是在Python代码之外的其他地方。您是如何安装此版本的OpenCV的？确切的版本是什么这似乎也是一个contrib模块，这些模块不太可能经过很好的测试，因此请记住。Python代码应该检查

imread

是否成功（只需检查

frame

是否为

None

）。不会受伤，尽管我认为

cvtColor

会先抱怨。我当然不希望在任何情况下在这里看到错误。