Python 3.x 如何使用pandas以csv格式将每个阵列存储在不同的列中？

我一直在查找这个问题，但我找到的所有答案都是针对2D阵列的。假设我有以下不工作的代码

import numpy as np 
import pandas as pd 

my_list=[]
def run:
    for i in range(500): 
       a = raw_data_get() # this brings in raw data as tuples such as (array([1.34, 1.3, 9.1]), array([3.2, 8.1, 7.3]))
       my_list.append(a)
    for i in range(len(my_list)):
       df = pd.DataFrame(my_list[i]).T
    df.to_csv('my_signals.csv', index=False)

我想以csv格式将每个数组存储在一个单独的列中。输出应如下所示：

col1  col2  col3  col4
1       2     3     4
2       2     3     4
3       2     3     4
4       2     3     4

如果我有500个阵列而不仅仅是4个阵列，我如何解决同样的问题？所以我可以在csv中有几个列

col1  col2  col3  col4  .... etc
1       2     3     4
2       2     3     4
3       2     3     4
4       2     3     4

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我正在使用python3.7，变量a中的数据嵌套在一个列表中太多了。尝试

a=[[1,2,3,4]，[2,2,2,2]，[3,3,3]，[4,4,4,4]

并将其放入一个类似

df=pd.dataframe（a）

的数据帧中，然后将其转换为类似.csv的

df.to_csv（df）

或者尝试：

import numpy as np 
import pandas as pd 

my_list=[]
for i in range(500):
       a = raw_data_get() # this brings in raw data as tuples such as (array([1.34, 1.3, 9.1]), array([3.2, 8.1, 7.3]))
       my_list.append(a)
flat_list = [item for sublist in my_list for item in sublist]
df = pd.DataFrame(flat_list).T
df.to_csv('my_signals.csv', index=False)

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您还可以通过引用[0]来访问中的列表。我的数组有三个引号，而您的答案只有两个[]。第二个答案我不太清楚。你能告诉我如何修复我的代码吗？我需要更改哪一行？只有在数组周围有一个[]时，才能将数组数组放入数据帧中。删除问题中的所有代码并从我的答案中提取代码。我所有的真实数据都以数组形式出现（[[1,2,3,4]，[2,2,2]，[3,3,3]，[4,4,4]]），因此它们都有三个引号。我得到以下错误：raise VALUERROR（f“必须通过二维输入。形状={values.shape}”）VALUERROR：必须通过二维输入。shape=（1,4,4）让我重新表述我的答案