Python 3.x 运行train.py或model_main.py时出现未知错误

自从我使用ssdlite\u mobilenet\u v2\u coco模型以来，我一直在github上遵循这个指南，并做了一些更改，但我发现了一个未知的错误

信息：

**Traceback (most recent call last):
  File "model_main.py", line 109, in <module>
    tf.app.run()
  File "C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 126, in run
    _sys.exit(main(argv))
  File "model_main.py", line 105, in main
    tf.estimator.train_and_evaluate(estimator, train_spec, eval_specs[0])
  File "C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\estimator\training.py", line 439, in train_and_evaluate
    executor.run()
  File "C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\estimator\training.py", line 518, in run
    self.run_local()
  File "C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\estimator\training.py", line 650, in run_local
    hooks=train_hooks)
  File "C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\estimator\estimator.py", line 363, in train
    loss = self._train_model(input_fn, hooks, saving_listeners)
  File "C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\estimator\estimator.py", line 843, in _train_model
    return self._train_model_default(input_fn, hooks, saving_listeners)
  File "C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\estimator\estimator.py", line 853, in _train_model_default
    input_fn, model_fn_lib.ModeKeys.TRAIN))
  File "C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\estimator\estimator.py", line 691, in _get_features_and_labels_from_input_fn
    result = self._call_input_fn(input_fn, mode)
  File "C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\estimator\estimator.py", line 798, in _call_input_fn
    return input_fn(**kwargs)
  File "C:\tensorflow\models\research\object_detection\inputs.py", line 504, in _train_input_fn
    params=params)
  File "C:\tensorflow\models\research\object_detection\inputs.py", line 607, in train_input
    batch_size=params['batch_size'] if params else train_config.batch_size)
  File "C:\tensorflow\models\research\object_detection\builders\dataset_builder.py", line 130, in build
    num_additional_channels=input_reader_config.num_additional_channels)
  File "C:\tensorflow\models\research\object_detection\data_decoders\tf_example_decoder.py", line 319, in __init__
    default_value=''),
  File "C:\tensorflow\models\research\object_detection\data_decoders\tf_example_decoder.py", line 64, in __init__
    label_map_proto_file, use_display_name=False)
  File "C:\tensorflow\models\research\object_detection\utils\label_map_util.py", line 172, in get_label_map_dict
    label_map = load_labelmap(label_map_path_or_proto)
  File "C:\tensorflow\models\research\object_detection\utils\label_map_util.py", line 139, in load_labelmap
    label_map_string = fid.read()
  File "C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", line 120, in read
    self._preread_check()
  File "C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", line 80, in _preread_check
    compat.as_bytes(self.__name), 1024 * 512, status)
  File "C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\errors_impl.py", line 519, in __exit__
    c_api.TF_GetCode(self.status.status))
esearch\object_detection        raining\labelmap.pbtxt : The filename, directory name, or volume label syntax is incorrect.odels
; Unknown error**

**回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“model_main.py”，第109行，在
tf.app.run（）
文件“C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\platform\app.py”，第126行，正在运行
_系统出口（主（argv））
文件“model_main.py”，第105行，在main中
tf.估计器.训练和评估（估计器，训练规格，评估规格[0]）
文件“C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\estimator\training.py”，第439行，在列和列中
executor.run（）
文件“C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\estimator\training.py”，第518行，正在运行
self.run_local（）
文件“C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\estimator\training.py”，第650行，运行\本地
挂钩=列车挂钩）
文件“C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\estimator\estimator.py”，第363行，列车中
损失=自我训练模型（输入、挂钩、保存侦听器）
文件“C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\estimator\estimator.py”，第843行，列车模型
返回self.\u train\u model\u default（输入\u fn、挂钩、保存\u侦听器）
文件“C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\estimator\estimator.py”，第853行，默认为列车模型
输入_fn，型号_fn _lib.ModeKeys.TRAIN））
文件“C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\estimator\estimator.py”，第691行，位于\u get\u features\u和\u labels\u from\u input\u fn
结果=自身。调用输入（输入，模式）
文件“C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\estimator\estimator.py”，第798行，在调用输入中
返回输入_fn（**kwargs）
文件“C:\tensorflow\models\research\object\u detection\inputs.py”，第504行，在\u train\u input\u fn中
params=params）
文件“C:\tensorflow\models\research\object\u detection\inputs.py”，第607行，列车输入
batch\u size=params['batch\u size']如果参数为其他，则为train\u config.batch\u size）
文件“C:\tensorflow\models\research\object\u detection\builders\dataset\u builder.py”，第130行，内部版本
num_additional_channels=输入_reader_config.num_additional_channels）
文件“C:\tensorflow\models\research\object\u detection\data\u decoders\tf\u example\u decoder.py”，第319行，在\uuu init中__
默认值=“”），
文件“C:\tensorflow\models\research\object\u detection\data\u decoders\tf\u example\u decoder.py”，第64行，在\uuu init中__
标签\u映射\u原型文件，使用\u显示\u名称=False）
文件“C:\tensorflow\models\research\object\u detection\utils\label\u map\u util.py”，第172行，在get\u label\u map\u dict中
标签映射=加载标签映射（标签映射路径或协议）
文件“C:\tensorflow\models\research\object\u detection\utils\label\u map\u util.py”，第139行，在load\u labelmap中
label\u map\u string=fid.read（）
文件“C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\lib\io\File\u io.py”，第120行，已读
self.\u预读\u检查（）
文件“C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\lib\io\File\u io.py”，第80行，在预读检查中
兼容字节（自身名称），1024*512，状态）
文件“C:\Users\luke9\Anaconda3\envs\tensorflow\lib\site packages\tensorflow\python\framework\errors\u impl.py”，第519行，在退出中__
c_api.TF_GetCode（self.status.status））
esearch\object\u\labelmap.pbtxt:文件名、目录名或卷标语法不正确。odels
; 未知错误**

我已经尝试了train.py和model_main.py，因为我正在tensorflow gpu 1.8 through anaconda上运行

---

在培训文件夹labelmap.pbtxt中确实存在，我不确定它为什么要查找“raining\labelmap.pbtxt”

您应该尝试指定labelmap.pbtxt文件的绝对路径，或者当前目录中的路径不正确

您应该尝试指定labelmap.pbtxt文件的绝对路径，或者当前目录中的路径不正确

在指定的文件路径中将反斜杠（\）替换为前进（/）。这对我很有用。

在指定的文件路径中将反斜杠（\）替换为前进（/）。这对我很有用。

在这种情况下，必须显示您所做的更改，因为这很可能是导致错误的原因。请编辑您的帖子，以包含您为文件提供的完整路径的编解码器，而不是“raining\labelmap.pbtxt”，在这种情况下，必须显示您所更改的内容，因为这可能是导致错误的原因。请编辑您的帖子以包含您为文件提供的完整路径的编码，而不是“raining\labelmap.pbtxt”