Python 3.x 为什么net.forward在cv2中使用第二个映像时出错？

我正在测试python opencv（cv2），以使用openvino DNN模型检测多个图像。 我的首次检测代码：

import cv2
dog=cv2.imread("dog.jfif")
cat=cv2.imread("cat.jfif")
net=cv2.dnn.readNet("ssd_mobilenetv2_fp16_scale2.xml","ssd_mobilenetv2_fp16_scale2.bin")
blob=cv2.dnn.blobFromImage(dog)
net.setInput(blob)
out=net.forward()

在此之前，不会显示任何错误，

print（out）

显示“dog”检测成功。 但当我通过添加以下几行继续下一次检测“cat”图像时：

blob=cv2.dnn.blobFromImage(cat)
net.setInput(blob)
out=net.forward()

我得到：

>>> out = net.forward()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
cv2.error: OpenCV(4.3.0-openvino) ../opencv/modules/dnn/src/ie_ngraph.cpp:522: error: (-215:Assertion failed) !isInitialized() in function 'initPlugin'

out=net.forward（） 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 cv2.error:OpenCV（4.3.0-openvino）…/OpenCV/modules/dnn/src/ie_ngraph.cpp:522:error:（-215:断言失败）！函数“initPlugin”中的isInitialized（）

---

为什么会发生这种错误？第二次检测的正确方法是什么？

可能您可以尝试分别运行dog和cat检测，因为程序可能会混淆在执行blob期间同时出现的两个输入

另一种解决方法是，如果仍希望它们同时工作，请以不同的方式命名blob，例如：

狗：

blob1=cv2.dnn.blobFromImage(dog)
net.setInput(blob1)

给猫

blob2=cv2.dnn.blobFromImage(cat)
net.setInput(blob2)

这样函数net.setInput（blob）就不会混淆它应该引用哪个输入

---

谢谢

可能您可以尝试分别运行dog和cat检测，因为程序可能会混淆在执行blob期间同时出现的两个输入

另一种解决方法是，如果仍希望它们同时工作，请以不同的方式命名blob，例如：

狗：

blob1=cv2.dnn.blobFromImage(dog)
net.setInput(blob1)

给猫

blob2=cv2.dnn.blobFromImage(cat)
net.setInput(blob2)

这样函数net.setInput（blob）就不会混淆它应该引用哪个输入

谢谢