Python 3.x 如何将拼花文件中的图像数据和csv文件中的标签加载到fastai_Python 3.x_Machine Learning_Fast Ai

Python 3.x 如何将拼花文件中的图像数据和csv文件中的标签加载到fastai

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Python 3.x 如何将拼花文件中的图像数据和csv文件中的标签加载到fastai,python-3.x,machine-learning,fast-ai,Python 3.x,Machine Learning,Fast Ai,我试图在中使用fastai库，但找不到任何关于从拼花文件加载图像的文档我已将拼花地板文件转换为数据框，并且ImageDataBunch需要参数路径，但图像已在数据框中。如何将其加载到ImageDataBunch中。您可以循环数据框并将图像保存到文件夹中，然后使用的from_folder工厂功能ImageDataBunchclass 从kaggle网站的数据描述来看，parquet文件的每一行似乎都是形状137 x 236的测试图像 image_id 0 1 2 3

我试图在中使用fastai库，但找不到任何关于从拼花文件加载图像的文档

我已将拼花地板文件转换为数据框，并且ImageDataBunch需要参数路径，但图像已在数据框中。如何将其加载到ImageDataBunch中。

您可以循环数据框并将图像保存到文件夹中，然后使用的

from_folder

工厂功能

ImageDataBunch

class

从kaggle网站的数据描述来看，

parquet

文件的每一行似乎都是形状

137 x 236

的测试图像

  image_id    0    1    2    3    4    5    6    7    8  .....
0   Test_0  247  253  253  252  252  252  252  253  253  .....
1   Test_1  253  253  253  253  253  253  253  253  253  .....
2   Test_2  253  253  253  253  253  252  251  252  252  .....
.
.
.
.

我尝试了这个来获得第一张图片

#获取图像
>>>img=df.iloc[1,1:]to_numpy（）.astype（int）.重塑（137236）
>>>形状
(137, 236)
#图像识别码
>>>df.iloc[1,0]
“测试1”

希望有帮助

您可以在数据框中循环并将图像保存到文件夹中，然后使用

ImageDataBunch

类的

from_folder