Python 3.x 来自CSV的Dataframe在访问列时提供AttributeError

当我把这个琐碎的表格放在Ipython中时，我无法处理它

我在3.6.0 | Anaconda 4.3.0（64位）上使用熊猫“0.19.2”| 我遇到了这种错误，几乎处理了所有csv表

df = pd.read_csv('Fatt_eng.csv')

df
Out[82]: 
    Type;Price;Numbers
    0       Purse;13.90;86
    1  Suitcases;192.90;55
    2    Suitcases;54.90;6
    3   Clothing;242.90;98


In[82]: df.Type
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Type'

In[84] df['Type']=df['Type'].str
KeyError: 'Type'

---

您之所以得到AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“Type”，是因为您的DataFrame没有名为

“Type”

的属性，而pandas有一个神奇的方法，可以回过头来查找是否有一个具有该名称的列，而您的DataFrame中没有该列

数据框中没有具有该名称的列的原因是，您正在读取带有欧洲分隔符

“；”的csv

，但是默认值是英文的

，'

，您必须告诉pd。请阅读有关此的内容

df = pd.read_csv('Fatt_eng.csv', sep=';')

将解决您的问题

请尝试

pd.read_csv（…，分隔符='；'）

？