Python 3.x Python3.7从csv中的特定点开始读取

嘿，我真的需要帮助。我已经尝试了1个小时来寻找python的解决方案，但没有找到

我正在使用Python 3.7 我的输入是客户提供的文件-我无法更改它。其结构如下所示： 它以非CSV格式的随机文本开始，从文件其余部分的第3行开始为CSV格式

text line

text line

text line or nothing

Enter

[csv文件开始]“列名称1”，“列名称2”。。直到6点

“价值1”、“价值2”。。。直到6号-持续多行

我想提取前3行以创建纯CSV文件，但找不到只针对特定行范围执行此操作的代码。这似乎也是错误的解决方案，因为我认为从某一点开始阅读应该是可能的。 然后我认为split（）是解决方案，但它不适用于这种格式。这些值有时是数字、日期或字符串。不能使用seek（）方法，因为它们的启动方式不同。 现在，我的听写器将第一行作为索引，因此其余部分呈现为混乱状态

import csv

import pandas as pd

from prettytable import PrettyTable

with open(r'C:\Users\Hans\Downloads\file.csv') as csvfile:

    csv_reader = csv.DictReader (r'C:\Users\Hans\Downloads\file.csv', delimiter=',')

    for lines in csvfile:

        print (lines)

如果已经找到python的一些答案，请链接它，我无法找到它。

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非常感谢你的帮助。非常感谢。

如果您知道要跳过的行数，那么只需打开文件并读取那么多行，然后将文件句柄传递给Dictreader，它就会读取其余的行

导入csv
跳过行=3
打开（'test.dat'）作为我的\u文件：
对于范围内的（跳过行）：
打印（“跳过行：”，my_file.readline（），end=“”）
打印（“CSV数据”）
csv\u reader=csv.DictReader（我的文件）
对于csv_读取器中的行：
打印（行）

文件

this is junk
this is more junk
last junk
name,num,symbol
chris,4,$
adam,7,&
david,5,%

输出

skiping line: this is junk
skiping line: this is more junk
skiping line: last junk
###CSV DATA###
OrderedDict([('name', 'chris'), ('num', '4'), ('symbol', '$')])
OrderedDict([('name', 'adam'), ('num', '7'), ('symbol', '&')])
OrderedDict([('name', 'david'), ('num', '5'), ('symbol', '%')])

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我将坚持使用pandas选项，因为文档中明确说明skiprows参数允许跳过n行。我用@Chris Doyle提供的示例进行了尝试（将其保存到名为line_file.csv的文件中），效果如预期

import pandas as pd
f = pd.read_csv('line_file.csv', skiprows=3)

输出

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为什么不使用open正常打开文件，然后调用readlines 3次，然后将文件句柄传递给dictreader以吃掉文件的其余部分？也许您可以尝试使用pandas。您可以检查pd.read\u csv，并将跳过行设置为3。它将开始从中读取您的文件there@IvanCalderon谢谢你的评论，但是它跳过了行而不是行。据我在文档中看到的，Pandas没有理由忽略行。你能澄清行和行之间的区别吗？行是一种垂直对齐方式，就像excel中的A B C一样，从上到下排列。一条线是一个水平的对齐方式，如excel 1 2 3中所示，所以如果您愿意，可以从左向右排列。使用skiprow时，它将看到第一行只有一个项目，然后调整文件的其余部分。也许我监督了一些事情，但当我尝试它时，它并没有解决我的问题。谢谢你的评论。我会在周四或周六尝试，然后再回到你的评论。抱歉耽搁了。在我的初学者看来，熊猫解决方案更干净。因此，我决定坚持下去。感谢您的评论和时间：）我同意您@Ivan的观点，因为OP gas是import pandas声明的一部分，如果他们计划将csv的其余部分作为pandas数据帧加载，那么这个答案就更干净了。好的，很抱歉回复太晚。我尝试了这个代码，确实奏效了。现在我有了不同的问题，但这些问题已经被讨论过了——虽然在@Hans中没有解决，但我很高兴它起了作用。请您考虑对该问题进行投票。“感谢您的反馈！记录了声誉低于15的人的投票，但不要更改公开显示的帖子分数”

  name  num symbol
0 chris   4      $
1 adam    7      &
2 david   5      %