Python 3.x 如何在一个或多个csv文件的每行中计算指定字段中的字符串

编写Python程序（3版），对一个或多个csv文件的每行中指定字段中的字符串进行计数

其中csv文件包含：

Field1, Field2, Field3, Field4
A, B, C, D
A, E, F, G
Z, E, C, D
Z, W, C, Q

执行脚本，例如：

$ ./script.py 1,2,3,4 file.csv

$ ./script.py 1,2,3,4 file.csv file.csv file.csv

结果是：

A       10
C       7
D       2
E       2
Z       2
B       1
Q       1
F       1
G       1
W       1

错误 执行脚本，例如：

$ ./script.py 1,2,3,4 file.csv

$ ./script.py 1,2,3,4 file.csv file.csv file.csv

发生错误的地方：

for rowitem in reader:
    for pos in field:
        pos = rowitem[pos] ##<---LINE generating error--->##

        if pos not in fieldcnt:
            fieldcnt[pos] = 1

        else:
            fieldcnt[pos] += 1

读取器中的行项目的

：
对于字段中的pos：
pos=行项目[pos]####
如果pos不在现场CNT中：
fieldcnt[pos]=1
其他：
fieldcnt[pos]+=1

TypeError:列表索引必须是整数或片，而不是str

---

谢谢大家!

从输出判断，csv文件中的字段不会影响字符串的计数。如果字符串的唯一性不区分大小写，请记住使用

yourstring.lower（）

返回字符串，以便实际将不同大小写的匹配计算为一个。还请记住，如果您的文本很大，您可能会发现的唯一字符串的数量也可能很大，因此必须进行某种排序才能理解它！（或者它可能是一个很长的随机计数列表，其中很大一部分仅为1）

现在，使用

collections

模块获取唯一字符串的计数是一种简单的方法

file = open('yourfile.txt', encoding="utf8")
a= file.read()

#if you have some words you'd like to exclude
stopwords = set(line.strip() for line in open('stopwords.txt')) 
stopwords = stopwords.union(set(['<media','omitted>','it\'s','two','said']))
# make an empty key-value dict to contain matched words and their counts
wordcount = {}
for word in a.lower().split(): #use the delimiter you want (a comma I think?)
    # replace punctuation so they arent counted as part of a word
    word = word.replace(".","")
    word = word.replace(",","")
    word = word.replace("\"","")
    word = word.replace("!","")
    if word not in stopwords:
        if word not in wordcount:
            wordcount[word] = 1
        else:
            wordcount[word] += 1

我希望这能解决你的问题。让我知道你是否面临问题