Python 3.x 在python中将timeseries转换为datetime格式

我有一列日期，名为'Activity_Period'，格式为'200507'，意思是2005年7月，我想在python中将其转换为'Y'-'m'的日期时间格式

我尝试使用datetime.strp，但是它显示输入必须是字符串而不是序列

df.Activity_Period=datetime.strptime(df.Activity_Period, '%Y-%m')

下面是我得到的错误

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-ac32eb324a0b> in <module>
----> 1 df.Activity_Period=datetime.strptime(df.Activity_Period, '%Y-%m')

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series

---

你能告诉我们密码吗？使用“``格式化相关代码块：，或。

 import datetime as dt
 import pandas as pd

 #simple example

 timestamp = '200507'
 result = dt.datetime.strptime(timestamp, '%Y%m')
 print(result)


 #Example using pandas series

 series = pd.Series(['200507', '200508', '200509', '200510'])
 series = pd.to_datetime(series, format='%Y%m')
 print(series)


 #for your DF
 df['Activity_Period'] = pd.to_datetime(df['Activity_Period'], format='%Y%m')